При изучении одной темы столкнулся с сокращением CFAR. После поиска в интернете понял что это общее название алгоритмов адаптивного обнаружения, по русски постоянный уровень ложных тревог. Нашел несколько их разновидностей. Смысл один, какой то блок вокруг исследуемой точки как-то усредняют, результат умножают на T и получается порог. Вопрос такой: как это T рассчитывают исходя из вероятностей правильного обнаружения, ложной тревоги и отношения сигнал/шум? Может кто формулу скажет или ссылку даст. А то через google ничего не могу найти.

американцы в последнее время советуют читать вот это
 adaptive_MIMO.pdf ( 813.35 килобайт ) Кол-во скачиваний: 529

не конкретно на Ваш вопрос, но общий подход понять можно

Большое спасибо! Еще и библиография в статье тоже может на что-то натолкнет.

В принципе все достаточно просто. Советую Финкельштейна http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=3108883

Основной смысл заключается в том, что задача обнаружения строго статистическая и существуют алгоритмы, которые являются оптимальными (функция максимального правдоподобия) для тех или иных априорно известных исходных данных (отношения с/ш и прочее). В книге, насколько я помню, есть примеры расчета порога для оптимального обнаружителя.

Ответ прост. Этот алгоритм применяется при нестационарном шуме или помехе. Для каких-то расчётов необходимо знать характеристики этого шума/помехи. На практике ничего этого не известно. Подстраивать надо на конкретной местности.

То есть методом научного тыка находить этот множитель? Может все-таки есть какие-то ориентировки? Я конечно понимаю, что больше 1 и меньше бесконечности для OS-CFAR. Но может поточнее что-то есть?

Этот множитель равен порогу обнаружителя (при котором достигается заданная вероятность ложной тревоги) поделённому на СКО шума: T=h/N=sqrt(2*ln(1/F)), где N - СКО шума (по оценке схемы CFAR), F - вероятность ложной тревоги.