Читаю книжку A Field Guide to Genetic Programming, нашел в ней упоминание об использовании FPGA в генетическом программировании.

Очень хочу попробовать. Я использую Ubuntu, нашел в сети что Xilinx поддерживает свой софт под Linux.

Обратился в plis.ru, но там меня послали сказав, что работают только с юр. лицами.

В связи с вышесказанным у меня следующие вопросы:

1) Какой минимальный набор необходим для новичка? (пока я не представляю глядя на каталог, что мне нужно в первую очередь, а что нет)
2) Где лучше купить и сколько это будет стоить? (проще в Москве купить или заказывать с сайта производителя xilinx.com)
3) Даст ли набор для новичка ощутимый прирост производительности выполнения алгоритмов по сравнению с выполнением на CPU? (скажем так если написать примитивный тестовый алгоритм на C, и его же запрограммировать на FPGA, ощутима ли будет разница в скорости выполнения)

Заранее спасибо.

Для генетических алгоритмов может Вам купить карты NVIDIA и поработать с GPU процессорами, они однозначно дешевле обойдутся и гораздо легче запустить
программу пользователя в расчете затраты производительность. С ПЛИС производительность не получите.

Спасибо, очень качественный стёб, давно так не ржал.. :-)))

Ведь там наверняка содержатся упоминания ещё много чего, например - использование живых клеток мышиных мозгов для симуляции нейронных сетей, так почему же вы не бросились изучать нейрохиррургию? :-))))

Если вы хотите изучать не ФПГА, а именно Genetic Programming как новый подход к программированию "искуственного интеллекта", можете (и должны) все модели писать сначала на сях. И если чего-нибудь добьётесь, там видно будет.

Мышей жалко.

На счёт GPU vs FPGA, насколько я понял FPGA не даёт явного преимущества перед GPU, но GPU менее универсален, а скорость работы FPGA сильно зависит от типа задачи и способа её решения.

C GPU легче начать, но FPGA мне видится более интересным и за пределами генетического программирования из-за того, что там можно написать всё что угодно.
FPGA мне нравится тем, что сфера применения у него широкая.

Так где и какой набор FPGA купить и во сколько это обойдётся (если покупать для начала не high-end, а что-то для новичков не выше 500$)?

Можно попробовать на некоторых местных флудерах

Тут лучше заниматься своим делом. Bioengineering - очень широкая предметная область. Если серьезно занимаешься генетикой, то тебе и GPU и FPGA будет маловато - тут нужно юзать суперкомпьютер. Если у тебя есть уже что моделировать и мощностей ваших серверов уже нехватает, кинь мне письмо с описанием проэкта и ваших потребностей. У меня есть знакомые, которые под такое дело расшарят доступ на местные суперкомпьютеры, лишь бы что-то получилось. Если совсем все хорошо и уже что-то получаеться, можно и денег влить туда, есть знакомые, которые этим могут заинтересоваться.


Если это студенческий проект или чтобы поиграться, то сумма скорее будет начинаться с $6k. За это можно купить StratixV борду, которая вместе с Quartus 13 будет поддерживать OpenCL. Можешь купить GPU всего за $2.4k и эту OpenCL-enabled FPGA и один и тот же код гонять и там и там (теоретически!)
Но если будешь все это делать на FPGA с маленькой командой, то до генетики еще не скоро доберешься. Проще всего видиться использовать суперкомпьютер или GPU накрайняк.

если интересно именно генетическое программирование - то начните на С или Питоне или любом другом языке программирования

с FPGA вижу проблемы -

за небольшие деньги <1000у.е. получится купить достаточно слабую ПЛИС, которая современный ПК, даже с интерпретатором типа питона, не обгонит

с генерацией поколений - тоже непросто (я видел несколько работ по теме, но не специалист в ней - там, все печально) : устройство ПЛИС скрыто от пользователей, то есть нужно делать какую-то свою надстройку и в ней уже запускать алгоритм, то есть доступные для модификации ресурсы сильно ограничены

---------

но если уж идея ПЛИС не отпускает - можно попробовать на симуляторе, это такая программа ПК, которая моделирует ПЛИС - естественно, это будет во много раз медленнее, чем в железе, и придется хитрить с подачей воздействий и т.п. - но зато это бесплатно

Tampler

Проект не студенческий, пока экспериментирую, возможно через год станет коммерческим.

На счёт суперкомпьютеров у ваших знакомых - очень интересно, мне возможно понадобятся в перспективе большие мощности.

Пока сейчас приходится работать над этим в свободное от основной работы время.

$3000 могу выделить, но пока для экспериментов думаю будет дороговато.

До $1000 можно ли построить маленький кластер из GPU?
Будет ли эффективно в плане производительности? (я не ограничен библиотеками, если надо могу и что-то своё захардкодить)

yes

На счёт FPGA < $1000 понятно.

В перспективе: что выгоднее в плане производительности/стоимости/энергопотребления FPGA или кластер из GPU (если рассмотреть вложения в размере 5000$)?

Сообщение отредактировал beginning summer - May 8 2013, 09:31

Такие сложные и тяжелые вещи сначала в матлабе моделируются, там и библиотек подходящих много, ну и вообще - удобнее. А плату сначала выбираете на страничке производителя, например: http://www.xilinx.com/products/boards_kits/dsp.htm а потом идете к официальному представителю http://www.xilinx.com/company/contact/auth...able.htm#russia . Они вам и привезут все что угодно. Еще в терраэлектронике может что подходящее на складе быть