Под параметрами подразумевается тип модуляции, полоса сигнала, длительность импульса.
В зарубежной литературе, данная задача решается путем частотно- временного анализа, преобразование Вигнер- Вилла, Чои-Вильямса.
Все бы хорошо, но для достижения заданной точности по частоте, нужно посчитать 256 БПФ в реальном масштабе времени, что требует дорогих FPGA.

Подробнее о сигнале еще можете что-то сказать? Тема автоматических классификаторов уже обсуждалась + было несколько подобных тем на радиосканере

Сигнал с неизвестным законом модуляции, полосой, и несущей. По сути нестационарный, рассматривается так же возможность идентификации смеси двух или трех сигналов. Литературы мало по данной теме, а в той что встречается рассматривают частотно временной анализ. С отечественной литературой, еще хуже - все заканчивается примером реализации частотомера.

Существующие классификаторы строятся для определенного набора модуляционных параметров, а так чтобы при полной априорной неопределенности, то это вряд ли

В принципе, возможно рассматривать более определенный набор, так как все равно сигнал должен классифицироваться, и быть привязан к определенному типу излучателя. Скажем, FMCW, BPSK, PolyPhase, Polytime FSK, PSK. Я пытаюсь найти литературу по реализации классификатора, и все безуспешно. Может быть не те ключевые слова использую)).

Распознавание модуляции: что можно узнать, если заранее ничего не известно.
Задача автоматического распознавания вида модуляции полученного цифрового сигнала рассматривается в условиях максимальной неопределённости: неизвестны параметры и вид шума, величина отношения «сигнал/шум», отсутствует априорная информация о характеристиках сигнала. Единственное допущение – интервал возможных значений символьной скорости, который может быть задан сколь угодно большим. Предлагается «алгоритм вертикальных коробок» (АВК) для определения отсутствия/наличия амплитудной информации в сигнале; эффективность метода иллюстрируется результатами моделирования. Показано, что АВК можно применять также для распознавания других классов модуляции.

Бестолковая тема, раз в пол года обязательно всплывает, насколько просто формулируется, настолько же нереальна в решении в общем случае. ИМХО

очередная фантастика, что-то более-менее реальное, т.е. Работающее на эфирных сигналах, можно построить для очень ограниченного класса сигналов. Можно посмотреть в сторону методов максимального правдоподобия (другими словами перебором по всем возможным гипотезам), нейросети или вейвлеты, но для этого нужны немалые человеко-годы. Для небольшого ознакомления могу порекомендовать книжку ( на русском): Степанов А.В., Матвеев С.А. Методы компьютерной обработки сигналов систем радиосвязи. В основном, конечно же, все на английском.