https://youtu.be/TuZDA3YU86U

Начиная с 2:40

Чел включает шумоподавитель кнопкой "Easy Talk", и сразу становится значительно лучше слышно. Уходит фоновый шум.
Причем есть видео где фоновый шум гораздо сильнее, но и он успешно вычитается.

Интересно, как это сделано? Ведь шум равномерно распределен по спектру, но тем не менее шум убирается, а голос остается с хорошим качеством. Т.е. это не ФНЧ, а какой то адаптивный фильтр.

P.S. Это не пороговый шумоподавитель, как в ЧМ радиостанциях

Видео не смотрел. Там не пороговый шумоподавитель?

Посмотрите в сторону spectral reduction for speech signal. Вот занятная статья по сабжу:
 tr_2000_86.pdf ( 148.43 килобайт ) Кол-во скачиваний: 146

Ну и вам нужно всё в таком духе. Short time Fourier Transform посмотрите, это в основе данных методов. Авторы статьи выше предлагают какое-то MCLT, но судя по всему это аналог STFT. Суть: оценивать изменение спектра во времени, с помощью адаптивного порога разделять шумовые поднесущие от сигнальных поднесущих, выбрасывать шумовые поднесущие. Дальнейшие надстройки к алгоритму призваны снизить негативные эффекты метода, которые возникают за счёт а) низкого разрешения STFT и эффектов конечного окна и б) ложной классификации малых сигнальных компонент как шума.

Спасибо.
Я так понял, простого решения не будет. Т.е. решение очевидно - найди голос и вырежи остальное, но эта простота решается только через одно место.

Возможно используется несколько микрофонов, как это сделано в смартфонах плюс адаптивная фильтрация.

Сначала тоже так подумал, но прочитал следующее описание:

и

Поскольку на других моделях запросто могут отсутствовать несколько микрофонов, вряд ли это основано на такой адаптивной фильтрации. Да и от других помех это. Не от шума в помещении, а от атмосферных.

Сообщение отредактировал Grizzzly - Jun 12 2015, 05:43