Студенту надо дать курсач, предусматривающий реализацию какого-то практического алгоритма при помощи уже существующего метода матричного умножения. Но его специальность предусматривает практический "выхлоп" для народного хозяйства, то есть такие очевидные вещи типа нахождения обратной матрицы для инверсной кинематики манипулятора или решения СЛАУ не годятся. Надо тему типа "Управление роботом при помощи умножения матриц", "Сортировка металлолома методами матричной арифметики" итд.
Работа непрофильная для него, так что алгоритм должен быть максимально простым. Соль курсача в сравнении методов аппаратного ускорения матричной арифметики на различных задачах. Желательно что-то из области ТАУ или ЦСП.

А умножение матрицы на вектор не прокатит?
Что-нибудь типа этого...

Вроде как неплохая идея, можно предложить. Хотя с матричным умножением было бы лучше. Здесь матрица фиксированная, а интересен результат I/O операций на двухмерном массиве.

Тогда электронная стабилизация изображения.

То есть, смещенный и повернутый видеокадр вернуть в исходное положение.

Может я не в теме, но перемножение матриц используется в векторных частотниках, чтобы получить преобразования Кларка-Парка.

можно сделать из квадрокоптерной темы фильтр передвижения вот из этого курса https://courses.edx.org/courses/course-v1:T...127d897522995a/

Спасибо, это и наглядные, и интересные задачи. Посмотрим что скажет подопытный.

В прямом и обратном векторном преобразовании 3-х фазных напряжений обходятся двумя и тремя уравнениями. Матрицы там ни к чему.

А вот в теории цепей без матриц никуда. Там все сплошь все на матрицах вычисляется.

Умножение матрицы на вектор используется в графике для поворота образа:
http://habrahabr.ru/post/234203/

В библиотеке для контроллера STMf4 есть много примеров
с кодами перемножения матриц, фильтров и прочей математики
смотрите CMSIS/DSP_Lib
коды примеров можно откомпилисть и на машине под Windows и Linux (в консоли т.е.)

Там есть исходники самой процедуры умножения, а примеров применения там всего два.
И только один демонстрирует практическое применение умножения- arm_matrix_example_f32.c .
Там вычисляется аппроксимация функции методом наименьших квадратов.
Хотя и это неплохо.




Кстати, откуда решили что DSP_lib и примеры соответственно могут быть откомпилирована под Windows или Linux?

Там нет дефайнов и хидеров предназначенных даже для Visual Studio и попытка компиляции вываливается с тучей ошибок.

Если объединить эти два пункта, то подошло бы управление камерой на линии контроля (чего угодно) с последующим убиранием остаточного смаза на картинке для принятия какого-нибудь решения. Конкретный пример: контроль при производстве чипов.