если верить написанному:

NDA необходим для получения документации.
Мат. платы с этими процами скорее всего в разработке некоторых компаний.

Альтера в составе Интела теперь называется Intel Programmable Solution Group (Intel PSG).
Решения на базе x86+FPGA относятся к другому бизнес-юниту (data centre group или как-то так, не помню уже). И доступны они на текущий момент только тем, кому нужно (и у кого есть деньги) - майкрософт, фейсбук, амазон и прочие гуглы. Когда-нибудь эти продукты доберутся и до широкой базы заказчиков, но не прямо сейчас.
Честно говоря, я не очень понимаю кому это все может понадобиться в РФ (за исключением пары компаний) - решение ориентировано на датацентры.

Если подумать чуть более глобально, то вы знаете, это вообще можно и в некоторых повседневных задачах использовать. Часть функционала любого приложения, которое хорошо ложится на железо можно реализовывать на FPGA и загружать вместе с приложением. Может даже мы когда-нибудь доживём до того времени, когда ASIC начнёт отмирать. Эра гибкого железа) Ваш ПК это просто одна большая ПЛИС с кучей софт-ядер под ваш вкус и цвет. А сейчас CPU + ПЛИС это только промежуточный этап.

Сообщение отредактировал Inanity - Apr 30 2016, 21:00

Глобальная картина вполне ясна - реконфигурируемое железо рано или поздно доберется и до потребительского сегмента. Причем рядовые пользователи и подозревать не будут, что в их новом Core I7 есть какая-то FPGA. А вот для производителей софта здесь будет невероятный простор для заработка - за деньги можно будет поставлять ускорялки для своего софта (с использованием OpenCL или библиотек на его основе).

>>Ваш ПК это просто одна большая ПЛИС с кучей софт-ядер под ваш вкус и цвет.
Полагаю, что наше обозримое будущее будет гетерогенным : x86 + GPU + FPGA + DSP + ARM + что-нибудь еще.

Когда я говорил, что "я не очень понимаю кому это все может понадобиться в РФ" я имел в виду существующую базу потребителей FPGA. На тему акселерации алгоритмов с помощью OpenCL гораздо продуктивнее общаться с программистами и алгоритмистами, а не с железячниками из RTL-вселенной

Частоты - вот в чем проблема. Скажем если проц работает на 3ГГц, а плисина максимум на 600МГц, что она такое должна делать чтобы быть быстрее в этом чем проц, причем не на пару процентов? И быстрее чем на GPU?

Дело в латенси. Через GPU можно действительно прокачать очень много, вопрос — когда будет готово? В то время как тесно интегрированная с внутренней шиной проца FPGA может сделать нужные расчеты за такт и тут же отдать их через dma напрямую в сетевую карту.

Вот как они opencl к этому будут прикручивать, это я хотел бы посмотреть.

биткоины например считать

Хорошо я напророчил - встречайте Stratix 10 MX с HBM2, подключено через EMIB.
Только цена наверно конская. Впрочем Intel здесь с Nvidia борется, не с ARM.