Народ подскажите, есть ли какие либо алгоритмы или как реализовать такое.
Например человек периодически делает какое-то определенное действие - например, включает и выключает свет. Выполнение/невыполнение этого действия, а также конкретный момент зависит от определенных факторов - дня недели, времени суток, состояния погоды. В общем случае известно какие факторы влияют на принятие решения, но неизвестно каким именно образом они влияют на принятие решения.
Собственно вопрос в том, что можно, конечно, изучить поведение человека и на основе этого найти условия и на основе этих условий создать алгоритм, но это требует ручной анализ и не будет адаптивным. С другой стороны есть месяцы наблюдений за этим процессом и вся информация записана в виде логов. Т.е. когда был включен свет, какая тогда была погода, день недели, что произошло до этого и т.д.
И поэтому хотелось бы придумать такой алгоритм, которому бы на вход подавались данные факторы, затем он обучался бы на исторических данных и в конце концов мог бы предсказывать момент включения/отключения света с определенной долей вероятности. Желательно высокой. Т.е. фактически нашел нужные условия сам. И в конце концов мог заменить человека.

Я так понимаю, это связано с нейросетями, но сам с ними не знаком. Мне кажется эта задача должна сравнительно легко решаться.