Здравствуйте, уважаемые граждане.

Когда-нибудь будет плата с АЦП и Kintex-7.

В одном из вариантов реализации будет очень желательно прокидывать сырые данные из АЦП в ПК через гигабит езернет.
Файл принимаемых сырых данных с аналогичного изделия отлично жмется зипом и раром.

Хотелось бы попробовать поставить какой-нибудь готовый блок в Кинтекс, чтобы жал данные БЕЗ ПОТЕРЬ.
В связи с этим не будут ли любезны уважаемые гуру посоветовать какие-нибудь доступные готовые блоки архиваторов, которые можно было бы поставить в проект и посмотреть, что из этого получится.

Тему про радиоастрономов читал, но решил ее не поднимать, т.к. там размышления Великих о Великом.
А мне бы просто готовый(е) блок(и) в проект поставить, покидать туда данных и посмотреть, что из этого получится.

Соответственно, чтобы не распалять опять споры Великих о Великом, исходных данных не дам. Да и нет их у меня - плата в процессе производства.

Всем заранее спасибо за любые содержательные советы.

а что это за тема - про радиоастрономов?

Там задавался аналогичный вопрос про архивацию сырых данных для радиоастрономии. Легко ищется поиском.

технически - засунуть процессор+память с зипом (zlib), раз им хорошо жмется

теоретически - арифметический кодер, с контекстом, например, номер бита в сэмпле

Ах да, забыл. 200МГц АЦП .
Процессор бы не хотелось...

https://www.xilinx.com/products/intellectua...3.html#overview
https://opencores.org/project,lzrw1-compressor-core

т.е. для начала проверьте, как оно жмётся при помощи LZ77.

Что только не придумают люди чтобы не делать 10G или PCI express
А что архиваторы имеют гарантированный процент сжатия для любых данных?

для сильно коррелированных коими будут последовательные отчеты АЦП процент будет весьма хорошим.
Только любая задача сжатия, это поиск корреляции и ее устранение, то есть для нормального сжатия алгоритму нужен весь массив данных и тут без большой памяти и несколько проходной обработки не обойтись.
Что, естественно, удобнее делать на процессоре, потому без него это лучше и не затевать.

Другое дело если вы знаете распределение своих данных, тогда можно закодировать наиболее часто появляющиеся значение наименее коротким кодом, в таком случае по готовой таблице данные можно будет обрабатывать на лету. Это алгоритм Хаффмана, посмотрите. В вашем случае это просто таблица замены. Где входному числу ставиться в соответствие код, тем короче чем чаще появляется число. В оригинале таблица частоты появления строится по полному массиву данных, в вашем случае можно попробовать ее спрогнозировать заранее. Вероятность успеха я думаю процентов 40.

"Наша плата только для сильнокоррелированных данных дорогие пользователи"

Данные с АЦП практически наверняка за счет фильтров будут сильно коррелированными.
Ну то есть даже если грубо брать 16 битный отсчет. Передавать его, а дальше передавать разность между текущим и предыдущим. Битность этой разности будет значительно меньше, потому что мгновенного изменения на АЦП ждать не стоит.

Можно расширить Н бит АЦП до Н+1. первый бит взять маркером, если он 0, то дальше Н бит с АЦП, если он 1, то дальше разность текущего и предыдущего, допустим размерности Н/2. Накладных расходов 1/Н, а в случае успеха почти в 2 раза зажатый поток.

Сначала показалось очень красивым, однако далеко не все сигналы имеют относительно низкую полосу, чтобы хорошо жаться таким способом.

Прямо точно нужно все 100МГц спектра после АЦП иметь внизу? Обычный даунсемплинг хотя бы раза в 4 помог бы решить проблему. Ну понятно что это не бесплатно - полоса тоже в 4 раза Уже будет.

Между соседними точками на 200 МГц, будет достаточно малое изменение для достаточно широких полос) сколько в цифрах прям так прикинуть не могу.

Изобретение велосипеда.

Перед Хаффманом можно использовать 1D DCT. Трудно представить что-то более эффективное.
Но, возможно, ТС хватит и дифференциальной ИКМ.

..а 10g реально поднять новичку?
(Если новичёк аврору xilinx-ксовую к примеру поднимал.)
Или там нужен особый опыт?