Я знаю алгоритм для распознавание речи. Слова через микрофон проходит в фильтр, который собран на операционниках, типичные частоты для человеческого голоса находятся на интервале 100 гц - 2 000 гц, по этому используется Фильтр Высокого прохода, полосовой Фильтр и фильтр низкого прохода (аналоговый), после этого сигнал входит в микроконтроллер Т.е. на АЦП (скажем ATmega32) , здесь уже используются цифровые фильтры (Butterworth, Chebishev1,Chebishev2) , уже 'обработанный сигнал' который включает в себе цифры, сравнивается уже заранее хранивший в памяти отпечатков пальца словаря, метод сравнении можно использовать эвклидовые расстояния (сравнение как две векторы) или корреляционный метод, а словарь отпечатки палцов можно получить через MATLAB использовать Быстрое Преобразование Фурье, этот метод работает только для одного человека, То есть метод работает только для человека который говорил слово, если другой человек скажет тот же слово алгоритм не будет распознать. Мне надо такой алгоритм чтобы был универсальным, то если я в памяти микроконтроллера занес отпечатки пальца слова система работал для всех, то есть если все люди говорили тот же слова, система распознавания работал.
И скажите пожалуйста, чем отличаются одно и тот же слово сказанные разными людьми?
Буду рад лубой информации.

мне надо чтобы ATmega32 распознал 3 армянских слов и все.
У меня сейчас в руках есть PIC контроллер (кварц 10мгц),
он четко распознает русские 3 слова и очень четко работает,
конечно ставлен Lock Bits -и, мне не надо делать интеллектуальный
апарат. Спасибо!

Интересно, что это за 3 русских слова ? Распознает для любого человека или как ?
Самый простой способ это сделать ряд полосовых фильтров, настроенных на определенные частоты. Для таких фильтров определяем энергию в каждой полосе и устанавливаем порог срабатывания.
Резонансные частоты и порог срабатывания придется подбирать экспериментально.

да, Распознает для любого человека.

А какой принцип, если не секрет?

И наверное забылм сказать, что порог ложного срабатывания тоже не малый.

распознает 99%, я не знаю алгоритма,

Как часто он срабатывает на другие слова. Скажем, говоришь ему "му-му", а он тебе выдает это "мама", то понятное дело он всегда будет распознавать

Так есть или нет у вас алгоритм?

Еще в 60-х годах в США выпускался телефон, кот. имел
голосовой набор цифр-
на сотне транзисторов были сделаны фильтры и логика.
Но пользователю надо было очень долго подстраиваться.
Сейчас же лучше как прототип взять алгоритм любого телефонного вокодера -
выход такого кодера - период форманты, форма сигнала возбуждения
(из которой можно узнать кратные форманты ),
звук гласный-согласный -
хорошая информация для дальнейшего распознавания.
Заодно можно ощутить, насколько
это трудная задача.

На сегодняшний день все коммерчиское ПО в области распознавания и синтеза речи основано на HMMs (скрытые марковские модели). Как правило такое ПО настраивается на проффесиональных базах, например TIGIT - цифры от 0, ..., 9 англиского языка. Порядка 100 спикеров. Есть разметка цифр и т.д.
Соглашусь с тем, что в принципе можно настроить жлезку на несколько слов, причем действительно будет распознавать и процент ложного срабатывания будет зависить от подстройки пороговых величин, выбора резонансных частот и т.д.

нет, у меня нет алгоритм, но я тоже очень хочу знать

Но, как я понял, у вас есть работающее устройство? Тогда, может быть, проще всего дизассемблировать программу и разобраться как она работает.

На PIC микроконтроллере ставлен LOCK bit

Объектный код ?
А в чем состоит процесс обучения ? Просто произносите нескослько раз одно и то же слово.
Или процесс обучения отсутствует, и распознаваемые слова фиксированы и прошиты ?

процесс обучения отсутствует, и распознаваемые слова фиксированы и прошиты!