"Если речь идет о распознавании речи, то на сегодняшний момент лучше скрытых марковских процессах (HMMs) не придумали, далее соответственно уже в сторону HMMs - алгоритмы витерби: прямой проход, обратный проход - декодирование слоф, фонем и т.д. Основные методы анализа: фурье, далее кепстральные коэффициенты и их производная."

Не подскажите литературу по HMMs? Желательно чтобы теория начиналась с самых азов т.к. я только начал заниматься этим вопросом

Литераторы как таковой новой сейчас нет. Проще набрать в гугле speech recognition, HMMs и т.д. и пошарить по статьям

Да мне новая и не нужна. Мне нужны основы, вся математическая теория

а кто знает самый прастой алгоритм для распознавание речи на микроконтроллере?

Если считаете что за год (от открытия темы) что-то изменилось, то ошибаетесь. Всё что можно засунуть в MCU Вам год назад ответили.

Сообщение отредактировал VDG - Jun 29 2008, 20:39

сравнение с нормированным эталоном?

Посмотрите в http://forum.sources.ru/index.php?showtopic=146531&st=90

если звук через компаратор подать на вход микроконтроллера и мерить дистанцыю
"скважности", потом эти параметры записать в EEPROM, каким алгоритмом можно
нормировать эти значения? как я понимаю нормировать это значит сжать массив?

Что-то типа "нечеткой логики"

а немного по подробнее можно?

Нет!
Наберите в Гугле "нечеткая логика" , "fuzzy logic" и изучайте, но , скорее всего, готовых программ для МК вы не найдете.
Хотя, кто знает.

Спасибо!