Выбор dev board для optical system & image processing Опции

[Иван Панченко]

Прошу помощи в выборе платы!
Задача в перекладывание алгоритмов image processing для дальнейшего перекладывания на ASIC. Алгоритмы весьма вычислительно затратные и даже, если на FPGA будет выполняться не полноразмерная обработка изображения - меньше чем 100k триггеров будет недостаточно. Сейчас смотрю на dev boards от Xilinx (потому как с ними больше опыта имел)
В идеале, хотелось бы следующего: dev board с Zynq (процессор больше "на поиграться") и cmos сенсором (FullHD at 30fps).
Пока отобрал следующих кандидатов:
Gimme2
Zing
Xilinx (DK-Z7-VIDEO-G)
Есть еще Omnitek oz745, но у них платы с CMOS сенсорами нужно подключать отдельно (причем своих у них нет). И стоит уже совсем не тех денег.

[litv]

Что мы посоветуем....
Число триггеров видно в даташите на ПЛИС.
Наверно бы всетаки считать умножители и блоки памяти для алгоритмов.


Zynq (процессор больше "на поиграться") - а между прочим Zync ARM вроде дружит с открытой библиотекой OpenCV для видеообработки.

http://www.techonline.com/electrical-engin...Video-Libraries

[Иван Панченко]

Zynq (процессор больше "на поиграться") - а между прочим Zync ARM вроде дружит с открытой библиотекой OpenCV для видеообработки.

Спасибо за ссылку, что-то подобное я имел ввиду, когда говорил "на поиграться".
Основная же задача как раз в оптимизации алгоритмов под FPGA для прототипирования микросхемы (ASIC). Потому сейчас нет смысла считать блоки памяти и умножители (как впрочем и триггеры). Вопрос был впрочем больше не об этом, а о "подводных камнях" и других "граблях" при работе с данными development board.

[AlexKit]

Зачем так сложно-), можно же просто взять более менее продвинутую камеру на FPGA, у нас правда 4К минимум, но думаю можно обрезать, а алгоритмы можно и вообще отдельно считать, зависит от быстродействия и масштабируемости. главное чтоб был интерфейс соответствующий.