| |
 обработка сигналов, малые сигналы и шумы |
|
|
2 страниц 
1 2 >
|
 |
Ответов
(1 - 14)
|
|
 Aug 28 2009, 11:42
|
Местный
Группа: Участник
Сообщений: 468
Регистрация: 4-03-05
Пользователь №: 3 066
|
Цитата(BVU @ Aug 28 2009, 15:10)  Приветствую, уважаемые!
Может ли кто подсказать какие существуют традиционные (старые) и современные методы обработки для выделения малых сигналов из под шума (полезный сигнал может составлять 0.1 от величины шума)?
С уважением,
BVU Традиционные - согласованный фильтр (коррелятор). В общем случае. А вообще, как уже заметили, шум и сигнал бывают разные  . В частном случае можно и фильтром обойтись, если спектры сигнала и шума не пересекаются.
|
|
|
|
|
|
|
|
Aug 31 2009, 05:16
|
Профессионал
Группа: Свой
Сообщений: 1 301
Регистрация: 30-11-04
Из: Россия, Н.Новгород
Пользователь №: 1 264
|
Хорошо, тогда сузим задачу. Относительно шума конкретносказать сказать пока ничего не могу, но предположим, что это - белый шум, так что частотный спектр полезного сигнала и шума перекрываются... Как уже и говорилось ранее уровень (амплитудные составляющие) полезного сигнала может составлять 0.1 от уровня шума. Единственный плюс в этом деле, что известен расчетный прототип полезного сигнала, что по логике вещей переводит задачу в разряд распознавания образов. Меня же интересуют методы и алгогритмы выделения сигнала. Просто перечислите их!
С уважением,
BVU
--------------------
Не корысти ради, не в целях наживы, а во исполнение велений души!
|
|
|
|
|
|
|
|
Aug 31 2009, 06:58
|
Знающий
Группа: Участник
Сообщений: 781
Регистрация: 3-08-09
Пользователь №: 51 730
|
Цитата Хорошо, тогда сузим задачу. Относительно шума конкретносказать сказать пока ничего не могу, но предположим, что это - белый шум, так что частотный спектр полезного сигнала и шума перекрываются... Как уже и говорилось ранее уровень (амплитудные составляющие) полезного сигнала может составлять 0.1 от уровня шума. Единственный плюс в этом деле, что известен расчетный прототип полезного сигнала, что по логике вещей переводит задачу в разряд распознавания образов. Меня же интересуют методы и алгогритмы выделения сигнала. Просто перечислите их! Эт тока оптимальная фильтрация. (Винеровская или калмановская).
|
|
|
|
|
|
|
|
Aug 31 2009, 07:31
|
Профессионал
Группа: Свой
Сообщений: 1 301
Регистрация: 30-11-04
Из: Россия, Н.Новгород
Пользователь №: 1 264
|
Цитата(thermit @ Aug 31 2009, 10:58) Эт тока оптимальная фильтрация. (Винеровская или калмановская). А как насчет применения вейвлетов для многомасштабного анализа? Или скажем применение кепстрального анализа нелинейных методов выделения сигналов?
--------------------
Не корысти ради, не в целях наживы, а во исполнение велений души!
|
|
|
|
|
|
|
|
Aug 31 2009, 07:58
|
Знающий
Группа: Участник
Сообщений: 781
Регистрация: 3-08-09
Пользователь №: 51 730
|
Цитата А как насчет применения вейвлетов для многомасштабного анализа? Или скажем применение кепстрального анализа нелинейных методов выделения сигналов? Вейвлеты в данном случае стоь же ценны как и любые другие ортогональные преобразования. Их можно использовать совместно с оптимальными фильтрами. Что касается гомоморфной обработки - она актуальна, если полезный сигнал перемножен или свернут с шумом. Если шум аддитивный - смысла в огороде нет.
|
|
|
|
|
|
|
|
 Sep 8 2009, 15:37
|
Участник
Группа: Участник
Сообщений: 56
Регистрация: 19-04-08
Пользователь №: 36 903
|
Цитата(BVU @ Sep 8 2009, 19:06) Ну если мало толкового в тему забросили, приходиться хоть с собой - умным человеком поговорить немного ...  Пока телепаты в отпуске, отвечу цитатой: "Ответчик мог ответить на любой вопрос, будь тот поставлен правильно. И он хотел. Страстно хотел отвечать!" http://www.nesenenko.narod.ru/BOOKS/SHEKLY29.html
|
|
|
|
|
|
|
|
Sep 17 2009, 07:44
|
Местный
Группа: Участник
Сообщений: 215
Регистрация: 10-06-05
Пользователь №: 5 887
|
Цитата(DRUID3 @ Sep 3 2009, 17:18) Добавлю еще, что помимо корреляторов(а они так или иначе предполагают заведомо известную форму импульса) существуют еще методы выделения путем накопления. Если сигнал стационарен(в размен на "заранее известен" для корреляционных методов) то взяв, например, 1000 выборок мы получим прирост соотношения сигнал/шум пропорциональный корню из 1000. Это так , но не всегда. Если фаза сигнала случайна, например, использовался амплитудный детектор,( информация о фазе потеряна) то при отношении сигнал /шум <1 ничего не накопишь. Если применяется синхронное детектирование, то накопишь, причем, можно использовать даже двухразрядный АЦП. Но времени потребуется много.
|
|
|
|
|
|
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0
|
|
|
