| |
 Чем быстро проверить нормальное распределение, массив случайных величин |
|
|
2 страниц 
1 2 >
|
 |
Ответов
(1 - 25)
|
|
 Feb 22 2012, 12:47
|
Участник
Группа: Validating
Сообщений: 55
Регистрация: 6-04-11
Пользователь №: 64 180
|
Цитата(toweroff @ Feb 22 2012, 16:19)  что бы проверило на нормальное распределение (оно же "белый шум", правильно?) Не, не правильно  К тому же шум квантования имеет (в теории ) равномерное распределение
Сообщение отредактировал R.A.K. - Feb 22 2012, 12:50
|
|
|
|
|
|
|
|
Feb 22 2012, 13:09
|
Гуру
Группа: Свой
Сообщений: 5 273
Регистрация: 30-03-10
Пользователь №: 56 295
|
Цитата(toweroff @ Feb 22 2012, 16:19) Добрый день!
Сабж
Хочу проверить шум ADC в нулевом разряде, буду формировать из этого шума какие-то значения (8, 16, 32 бит) в виде массива порядка 1000-10000 значений
Этот массив нужно скормить чему-то что бы проверило на нормальное распределение (оно же "белый шум", правильно?)
Чем можно сделать? Дональда Кнута почитайте, кажется, второй том. Там это очень подробно разобрано. А еще книжку Шелеста "Микрокалькуляторы в физике". От себя добавлю, что для получения случайной выборки одного только разряда АЦП будет недостаточно, в чем я и убедился на личном опыте ... P.S. У Шелеста это стр. 51
|
|
|
|
|
|
|
|
Feb 22 2012, 13:36
|
Гуру
Группа: Свой
Сообщений: 2 957
Регистрация: 19-09-06
Из: Москва
Пользователь №: 20 514
|
Цитата(zombi @ Feb 22 2012, 17:24) To toweroff: у меня на старом винте может сохранилось, если чё черкни, поищу. поищи, пожалуйста что-то я с diehard'ом не разберусь... может и правда самому наваять тест? только вот вопрос в правильности того, что я там наваяю...  хотелось бы 100% утилиты Цитата(kovigor @ Feb 22 2012, 17:09) От себя добавлю, что для получения случайной выборки одного только разряда АЦП будет недостаточно, в чем я и убедился на личном опыте ... а в чем причина? Цитата(kovigor @ Feb 22 2012, 17:09) P.S. У Шелеста это стр. 51 угу.. смотрю
|
|
|
|
|
|
|
|
Feb 22 2012, 14:30
|
■ ■ ■ ■
Группа: Свой
Сообщений: 1 100
Регистрация: 9-08-06
Пользователь №: 19 443
|
Цитата Чем быстро проверить нормальное распределение, массив случайных величин Excel офисный.
--------------------
Делай что должен и будь что будет.
|
|
|
|
|
|
|
|
Feb 22 2012, 16:23
|
Гуру
Группа: Модераторы
Сообщений: 8 752
Регистрация: 6-01-06
Пользователь №: 12 883
|
Цитата(kovigor @ Feb 22 2012, 20:00) Я не хочу сейчас затевать бесконечную дискуссию о "случайности" случайных чисел. Интересующихся отсылаю к соотв. литературе - первым делом к книге Кнута. Там это очень подробно рассматривается на более чем сотне страниц. Читать - не перечитать. Еще можно Брюса Шнайера глянуть "Прикладную криптографию", как приятное чтение перед сном ... У Кнута ничего такого не может рассматриваться. Ведь речь идет не о генерации некоторой последовательности псевдослучайных чисел. А о физической реальности. Так вот предельная теорема гласит, что сумма достаточно большого количества случайных чисел с любым распределением будет распределена по Гауссу. А мы априори предполагаем, что то, что мы измеряем именно такая сумма и есть. В априорном же предположении о стационарности. Поэтому проверять распределение полезно. Можно своими руками убедить свои же мозги в справедливости предельной теоремы.
|
|
|
|
|
|
|
|
Feb 22 2012, 17:21
|
Гуру
Группа: Свой
Сообщений: 2 076
Регистрация: 10-09-08
Пользователь №: 40 106
|
Цитата(Tanya @ Feb 22 2012, 20:23) Так вот предельная теорема гласит, что сумма достаточно большого количества случайных чисел с любым распределением будет распределена по Гауссу. А мы априори предполагаем, что то, что мы измеряем именно такая сумма и есть.
В априорном же предположении о стационарности. Праильно ли я Вас понял: поскольку на входе ацп величина напряжения НЕ распределённая по Гауссу то и результат измерения соответственно тоже. Цитата(Tanya @ Feb 22 2012, 20:23) Поэтому проверять распределение полезно. Ага. Ув. toweroff, если не затруднит сообщите плиз результат тестирования ГСЧ на ацп.
|
|
|
|
|
|
|
|
Feb 23 2012, 16:00
|
Практикующий маг
Группа: Свой
Сообщений: 3 634
Регистрация: 28-04-05
Из: Дубна, Моск.обл
Пользователь №: 4 576
|
Цитата(toweroff @ Feb 22 2012, 16:19) Хочу проверить шум ADC в нулевом разряде, буду формировать из этого шума какие-то значения (8, 16, 32 бит) в виде массива порядка 1000-10000 значений
Этот массив нужно скормить чему-то что бы проверило на нормальное распределение (оно же "белый шум", правильно?) Цитата Иногда ошибочно предполагается, что гауссовский шум (то есть шум с гауссовским распределением по амплитуде — см. нормальное распределение) обязательно является белым шумом. Однако эти понятия неэквивалентны. Гауссовский шум предполагает распределение значений сигнала в виде нормального распределения, тогда как термин «белый» имеет отношение к корреляции сигнала в два различных момента времени (эта корреляция не зависит от распределения амплитуды шума). Белый шум может иметь любое распределение — как Гаусса, так и распределение Пуассона, Коши и т. д ИсточникТак Вам нужен белый шум или нормальное распределение? Скорее всего Вам надо убедиться, что Цитата это случайный процесс с нулевым математическим ожиданием, имеющий автокорелляционную функцию, являющуюся дельта-функцией Дирака. Цитата К примеру, двоичный сигнал, который может принимать только значения, равные нулю или единице, будет являться белым шумом только если последовательность нулей и единиц будет некоррелирована.
|
|
|
|
|
|
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0
|
|
|
