Алгоритмы определения частоты Опции

[sinsin]

Доброго времени суток.
Есть задача определения частоты синусоидального сигнала с изменяющейся частотой в реальном масштабе времени с точностью до 0,1% по отсчетам, сыплющимся с АЦП с определенной частотой дискретизации.
Не знает ли кто-нибудь алгоритмов решения задач подобного класса или литературы, где об этом можно было бы почитать?

Сообщение отредактировал sinsin - Oct 26 2012, 07:58

[Snaky]

Есть задача определения частоты синусоидального сигнала с изменяющейся частотой в реальном масштабе времени с точностью до 0,1% по отсчетам, сыплющимся с АЦП с определенной частотой дискретизации. Не знает ли кто-нибудь алгоритмов решения задач подобного класса или литературы, где об этом можно было бы почитать?

На обобщенный вопрос - обобщенный ответ: можно почитать про цифровую обработку сигналов, в частности про преобразование Фурье.
+ погуглить "мгновенный спектр", т.к. частота меняется.

[sinsin]

На обобщенный вопрос - обобщенный ответ: можно почитать про цифровую обработку сигналов, в частности про преобразование Фурье.
+ погуглить "мгновенный спектр", т.к. частота меняется.

В случае БПФ не решается вопрос о точности определения частоты, так как Фурье обеспечивает точность 1 Гц максимум.

[fontp]

В случае БПФ не решается вопрос о точности определения частоты, так как Фурье обеспечивает точность 1 Гц максимум.

Если синусоида одна (или изолированная) точность измерения может быть любой и ограничивается только
статистическим критерием Крамера-Рао (количеством отсчетов и отношением сигнал/шум)
дисперсия(W) = 6/(N*(N-1)*(N-1)*(Es/No))
W=2*pi*f - частота, pi- это пи, N- длина блока данных в отсчетах, Es/No-отношение сигнал/шум

Методы интерполяции спектра позволяют достигнуть этой нижней границы оценки.
100 раз обсуждалось
http://electronix.ru/forum/index.php?showt...%E0%EC%E5%F0%E0

Например, можно посмотреть отчеты Стэндфордского университета. Там всё
https://ccrma.stanford.edu/STANM/stanm/node3.html
Stanford University Department of Music (STAN-M)
Technical Reports On-Line:
Abe, M., and J. O. Smith. 2004c.
Design Criteria for the Quadratically Interpolated FFT Method (I): Bias due to Interpolation.
Tech. rept. STAN-M-114. Stanford University, Department of Music.
Abe, M., and J. O. Smith. 2004d.
Design Criteria for the Quadratically Interpolated FFT Method (II): Bias due to Interfering Components.
Tech. rept. STAN-M-115. Stanford University, Department of Music.
Abe, M., and J. O. Smith. 2004e.
Design Criteria for the Quadratically Interpolated FFT Method (III): Bias due to Amplitude and Frequency Modulation.
Tech. rept. STAN-M-116. Stanford University, Department of Music.