Цитата(John7489 @ Jan 23 2013, 13:47)
Делают n серий по m выборок. Частота выборки допустим 15 МГц. Период серий 1 мс. То есть взяли m выборок, потом проходит время снова m выборок и так далее n раз. Получается матрица m на n. Дальше в одной статье (Two-dimension signal processing in FMCW radars) делают двумерное преобразование Фурье. Я так понял одна ось соответствует несущей, вторая соответствует скорости изменения частоты сигнала. И в итоге где-то пики получаются. Теперь проблема: как их обнаружить в смеси с шумом? То есть просто получить координаты пиков. Может есть такая же задача в обработке изображений?
Вы думаете так получить двумерное изображение ?
но чтобы его получить надо менять еще и механически координаты прием-передающих антенн для серий выборок или менять направление узкого луча по азимуту. Тогда одна из координат двумерного изображения будет зависеть от механического положения антенн, а другая после фурье - расстоянию от антенн до объекта. Итого две декартовы координаты либо полярные, в зависимости от типа сканирования. Это
простейший вариант рассуждений.
Строят и трехмерные изображения по похожему принципу, когда в серии меняются две механические координаты , а третья вычисляется. Алгоритм посложнее будет чем просто фурье .
Шумы - личное горе кажного в этой теме, как-то решают. Если шум невелик , например SNR=0 дБ , то еще возможно получить изображение.
Обнаружение сигнала и обработка изображений
Jan 23 2013, 09:47
