Подобие матриц (картинок), критерий подобия Опции

[Punk]

Здравствуйте, далек от математики, не обессудьте.
Озадачился на выходных такой проблемой: Как установить подобие двух маленьких картинок, можно сказать матриц, размером скажем 50 на 50. Подобие хотелось бы оценивать по пятибальной шкале, ну крайний вариант - по трехбальной. Реально ли решить такую задачу простыми математическими методами? Скажем, посчитать для обоих определители и их сравнить. Хотелось бы применить минимальное количество действий, дабы воплотить этот алгоритм на каком-нибудь маааленьком 8битном микроконтроллере. Задача исключительно ради мозгоразминки.
С уважением.

[Major]

Для каждого изображения вычисляется:
1. Проектор на ось X (сумма всех точек вдоль У при фиксированном Х)
2. Проектор на ось У (сумма всех точек вдоль Х при фиксированном У)
3. На каждый проектор действуем оптимально-согласованным фильтром F
4. Рассчитываем кросс-корреляционный корреляционный коэф-ты для пар F(X1):F(X2) и F(Y1):F(Y2)
5. Имеем пару чисел и возможно пару значений типа "уровень значимости"
6. Вычисляем взвешенную оценку
7. Градуируем оценку (возможно логарифмически) в пятибалльный диапазон.
Алгоритм может быть полностью целочисленным.
Но на 8бит контроллере это будет утомительно, надо хотя бы 16бит-целую арифметику(знаковую) иметь.
Функция F зависит от типов ожидаемых границ на изображениях.
Как хэш-код такой результат использовать нельзя.
Алгоритм сложнее чем предложил TSerg, и если как корреляционный коэф. использовать знаковый Фехнера, то наверное будет подобие с ним.