Сравнение двух дискретных сигналов, pattern recognition Опции

[cyberrevenger]

Доброго времени суток господа,
Есть у меня вопрос к гуру по ЦОС, т.к. сам далек от этой тематики. Появилась задача сравнение эталонного сигнала(предварительно полученного с ацп, выборка конечнаб частота не высокая, до 100 кГц) с сигналом поступающим в реальном времени с ацп. При достижении определенного уровня схожести, необходимо достаточно быстро принять решение(выставить 1 на одном из портов контроллера). Начало отсчета входного сигнала известно, но сигнал может быть задержен во времени(небольшой джиттер) или же начинаться может без задержки, но в определенный момент, временной джиттер может внести небольшой сдвиг. Читал о кросс корреляции, но в приложении реального времени это не подходит, т.к. необходимо знать априори выборку. Есть вариант в лоб вычитать значения амплитуд сигнала 1 из сигнала 2, они положительны от 0 до 5 В. Но как быть в случае временного сдвига в начале или в середине выборки, который может быть а может и не быть. Природа сигнала, значение потребляемого напряжения смарт картой при обработки различных команд посылаемых ей теминалом. В связи с этим известен момент начала обработки команды(плюс минус джиттер в начали и/или середине выборки).

Очень бы хотелось выслушать различные методы нахождения степени похожести сигналов.
С уважением.

[serg1333]

Читал о кросс корреляции, но в приложении реального времени это не подходит, т.к. необходимо знать априори выборку

Совершенно не нужно знать априори сравниваемые вектора: достаточно их наличие. Находите функцию взаимной корреляции, в момент, когда в памяти/регистрах будут находиться идентичные последовательности вы получите максимальный отклик. Другое дело, что кросс-корреляционная функция сильно зависит от ваших последовательностей, для большинства последовательностей корреляционный отклик является невыраженным и будет сложно определиться с порогом. Но если вы знаете в какой момент времени насчитывать корреляцию (нужно только определить есть она или нет), то это не проблема.

[mdmitry]

Для обнаружения известного сигнала на фоне белого шума оптимальным решением является согласованный фильтр. На выходе пороговае устройство для принятия решения о наличии сигнала.