реклама на сайте
подробности

 
 
> Кто в моментах высших порядков шарит, подскажите.., А также в нелинейной корреляции и всё в таком духе....
Dr.Alex
сообщение Oct 12 2013, 12:45
Сообщение #1


Профессионал
*****

Группа: Свой
Сообщений: 1 386
Регистрация: 5-04-05
Из: моська, RF
Пользователь №: 3 863



Есть две независимые случайные последовательности X и Y с примерно равной дисперсией.

Сляпаем из них две другие последовательности, линейно комбинируя исходные::

X' = aX + bY
Y' = bX — aY

Очевидно, что X' и Y' являются зависимыми, но корреляции они не дадут.

А какой же метод применить, чтобы надёжно обнаружить очевидную связь этих последовательностей?

(Коррелировать квадраты X' и Y' не предлагать - слишком банально..)
Go to the top of the page
 
+Quote Post
 
Start new topic
Ответов
amaora
сообщение Oct 12 2013, 21:10
Сообщение #2


Местный
***

Группа: Участник
Сообщений: 421
Регистрация: 2-01-08
Пользователь №: 33 778



Если матрицу преобразования,

X' = aX + bY
Y' = bX — aY

поделить на sqrt(a^2+b^2) то будет ортогональная матрица. То есть можно это переписать вот так,

X'' = X sqrt(a^2+b^2)
Y'' = Y sqrt(a^2+b^2)
x = atan2(a,b )
X' = sin(x)X'' + cos(x)Y''
Y' = cos(x)X'' — sin(x)Y''

В первой части раздельное умножение на коэффициент, во второй поворот и отражение. Если исходные величины были независимы, то они ими и остаются. Навскидку дать нормальное доказательство не могу, но геометричеки мне кажется очевидным, что поворот независимых сл. величин не делает их зависимыми.

А и ещё, я почему-то предположил нормальное распеределение laughing.gif. Это все верно для него.

Сообщение отредактировал amaora - Oct 12 2013, 21:22
Go to the top of the page
 
+Quote Post



Reply to this topicStart new topic
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 


RSS Текстовая версия Сейчас: 31st July 2025 - 10:48
Рейтинг@Mail.ru


Страница сгенерированна за 0.01389 секунд с 7
ELECTRONIX ©2004-2016