Float-ядро для double операций, Как использовать Float-ядро для double операций Опции

[AlexeyT]

Ожидаем поставку процессора с ядром Cortex-M4F с аппаратно реализованными операциями с плавающей точкой (32-битные float).

Точности float для некоторых наших вычислений недостаточно, приходится использовать 64-битный double.

Вопрос - есть ли способ использовать float-сопроцессор для операций формата double? Хотя бы для самых простых - сложение и вычитание?

[Golikov A.]

ну вот так как-то
(А+B ) * (D + C) = AD + BD + AC + BC
с этим я надеюсь все согласятся


далее мне кажется что число вида (для простоты будем оперировать целыми)
11112222 всегда можно представить в виде 1111 * 10000 + 2222

(A*B *C * D) == A*C*B*D

если число вида 1111 * 10000 считать А = 1111, B = 10000, то мы получаем
арифметику с числами 1111 2222 - половинного порядка, и выравнивание порядков и суммирование

я не утверждаю что все действия при перемножении даблов раскладываются в действия с флотами, мне просто кажется что часть действий при перемножении даблов может быть ускорена при наличии флоат умножителя. Правда не знаю будет ли выигрыш от работы с флотами или легче сразу все сводить к перемножению целых...

[jcxz]

ну вот так как-то
(А+B ) * (D + C) = AD + BD + AC + BC
с этим я надеюсь все согласятся

Не согласятся.
У вас число в экспоненциальной форме - это не умножение, а возведение в степень.
ну-ка разложите:

Код

(A+B)^(N+M)

(где: ^ - операция возвдения в степень) в сумму

PS: Да и поймите - даже если вы найдёте способ, то это будет soft-преобразование double->float, потом будет float операция (или несколько) и обратное soft-преобразование float->double.
У вас всё равно 2 операции с double с soft-эмуляцией. Однозначно это будет медленее чем одна операция с double с soft-эмуляцией.