Max-Log-MAP-декодирование свёрточного double-binary турбокода, Алгоритм реализован, но даёт неверный выход, нужна помощь Опции

[Coder2009]

Попробовал сделать программную реализацию алгоритма Max-Log-MAP для Double-Binary турбокода. Реализацию делал согласно источнику "Low-Power Traceback MAP Decoding for Double-Binary Convolutional Turbo Decoder" (прикрепленный файл mlmap.pdf), раздел II - это оказался единственным более-менее понятным документом с описанием алгоритма для недвоичных свёрточных кодов из всех, что мне удалось найти. Программу писал на Си.

Вроде бы, ничего сложного, сделал всё один в один как написано, а результат получается неверный. Причём неверный результат даёт декодер SISO уже на первой итерации, при том, что на вход подаётся ВЕРНОЕ кодовое слово, не содержащее ошибок. Апостериорные вероятности получаются либо неверными, либо, порой, неоднозначными, ибо получаются равновероятными сразу несколько вариантов.

Буду благодарен, если подскажете, что и где я делаю не так, что именно недопонимаю (а может, и в самом источнике где-то что-то неверно?).

Ниже, в прикреплённом файле lmap.txt, привожу полное описание алгоритма с комментариями и фрагментами кода на Си.

Заранее огромное спасибо всем, кто решится изучить мою проблему.

Сообщение отредактировал Coder2009 - Aug 10 2009, 13:09

Прикрепленные файлы

 mlmap.pdf ( 136.81 килобайт ) Кол-во скачиваний: 200
 mlmap.txt ( 5.15 килобайт ) Кол-во скачиваний: 169

 

[Neznaika]

Всем привет! Нахожусь в затруднительном положении. Реализовывал TPC-кодек по стандарту DVB-RCS EML-MAP алгоритмом. Результаты BER для всех скоростей примерно на 1 дб S/N уступают ожидаемым. Может есть какие то ошибки в принципах реализации?
1. Использовал цикличное кодирование по заданным состояниям цикла в стандарте. Кодировал блок с 0-м состоянием кодера, потом вычислял состояние цикла и снова с этим начальным цикличным состоянием кодера кодировал блок данных, после отправлял к модулятору. В декодере на первой итерации всем метрикам прямой и обратной рекурсии присваивал 0-ые значения. Полученные значения метрик прямой рекурсии в конце итерации использовал на следующей итерации как начальные значения, т.е. в качестве метрик состояния цикла. После каждой итерации их обновлял.
2. Для расчета обратной рекурсии использовал метод окон и метод граничных метрик (Border metric). Разбивал блок на окна, причем при 1-ой итерации в качестве начальных значений метрик обратной рекурсии использовал 0, сохранял последние значения метрик обратной рекурсии каждого окна, чтобы использовать их в качестве начальных метрик для вычисления окон обратной рекурсии при последующей итерации. На каждой итерации значения обновлялись.
3. Масштабировал внешнюю информацию с коэффициентом 0.75, Lex=0.75*(Lapo-Lapr-Lin).
4. Вход 4-битный, со средним уровнем входных данных 0.5.

Видел в статьях что то про Tailing Bitting - не совсем понятно зачем и для чего... но какая то привязка к цикличному кодированию есть...
Вообще архитектура себя ведет вполне предсказуемо, с увеличением числа итерации качество BER, растет. Игра с коэффициентом масштабирования внешней информации тоже дает положительный результат... При 1 и при 0.5 BER заметно хуже, чем при 0.75.

Еще есть характерная особенность, что при достижении BER в 10^-7 появляется шумовая полка.. BER в нее упирается и уже не зависит от S/N.

Сообщение отредактировал Neznaika - Apr 2 2014, 06:27