Хранение и работа с большими матрицами в ПЛИС, Размера 1000х500 Опции

[count_enable]

Есть большая матрица, размера эдак 1000х500 8-битных целых. Требуемые операции (в порядке приоритета по скорости):
- Сумма выбранных элементов из столбца А, типа А1+А5+А100+А512.
- Сумма выбранных элементов из строки B, типа B1+B5+B100+B512.
- К выбранному элементу добавить или отнять 8-битное целое.
- Заполнение матрицы начальными значениями.

Операций умножения нет. Решение в лоб это декларация двумерного массива и работа как с однопортовой ОЗУ с чтением-записью поэлементно. Но так как по грубым прикидкам операция суммирования в столбце или в строке будет занимать около 3/4 всех вычислений, хочется чего-то более умного. Целевое железо это Virtex 5.

Думаю над тем чтобы разбить столбцы (число строк всегда больше числа столбцов) на отдельные BRAM, тогда можно будет выбрать все элементы строки в один цикл, но обратная задача - все элементы столбца тогда опять получается O(N). Есть ли решения получше? Можно использовать внешнюю DDR, но вряд ли она здесь поможет.

[count_enable]

если есть желание, можете подъехать, лично расскажу, я пока в отпуске вблизи Монтекарловки, Вам вроде бы не далеко

Но ведь я-то не в отпуске . Лучше Вы к нам, здесь значительно дешевле, а выпивка и море отличные.

Почему всё же FPGA? Ну, во-первых это предмет моего PhD и он уже пересмотру не подлежит. Во-вторых, так же как безалкогольное пиво это первый шаг к резиновой женщине, так и FPGA это дорожка ведущая к ASICu. Существует несколько очень обещающих аналоговых и гибридных нейрочипов, я же думаю о чисто цифровом.

Очень рад слышать, что кто-то еще здесь работал с RBM. Если не секрет, то какая область? Распознавание образов, системы управления? А строили свёрточные сети и автоэнкодеры? Они сейчас реально рулят, просто магия какая-то.