математика с float Опции

[billidean]

Добрый день всем.

Инструменты работы:
Циклон5Е, Квартус 13.0

Для реализации имеется некая формула, вернее набор последовательно вычисляемых формул, имеются операции умножения, деления, извлечение корня, и +,-,<>..
Аргументы при перемножении имеют довольно большие значения - до 200.000.000.
При делении делитель имеет довольно малое значение - порядка 1е-8.
Точности расчетов должны быть порядка 1е-8.
Исходя из таких аргументов я принял решение реализации на плав.точке, при этом приходится использовать ядра Альтеры для проведения всех необходимых операций вычислений.
Так вот, собственно, проблема в том, что эти ядра в кристалле занимают ОЧ.много ресурсов, и уже для расширения проекта приходится экономить на регистрах и памяти, и то места может и не хватить на будущее.

Имеются ли в природе модули, выполняющие мат.операции с плав.точкой, занимающие меньше места чем Альтеровские? Если да, то кто ими пользовался, что можете сказать о них?

Вариант перехода на фикс.точку я рассматривал, но при таком диапазоне аргументов и результатах вычислений у меня как-то не получилось это вытянуть.

[billidean]

Про точности я писал:

Точности расчетов должны быть порядка 1е-8.

ПЛИС - без АРМа.

Другая ПЛИС - этот вариант не рассматривается, нужно именно в этой.

Меня интересуют именно сторонние вычислительные модули с плав.точкой. Кто их использовал, где брали, как с ними обстоят дела....

[Maverick]

как Вы реализовали алгоритм?
с перераспределением ресурсов (последовательно или частично паралельно) или делали по возможности с максимальной степенью паралеллизации?
Сколько было использовано IP core?
Вопросы к чему, что максимальное распаралеливание вычислений требует чаще всего много ресурсов, может Вам стоит сделать реализацию последовательно-паралельную или вообще последовательную, при этом использовав минимально-необходимое количество IP core. Естественно, тогда упадет скорость обработки...