реклама на сайте
подробности

 
 
> Автоматическое распознавание паттернов и трендов, В Матлабе
syoma
сообщение Jan 7 2015, 14:04
Сообщение #1


Профессионал
*****

Группа: Свой
Сообщений: 1 817
Регистрация: 14-02-07
Из: наших, которые работают за бугром
Пользователь №: 25 368



Народ поделитесь идеей на основании какого алгоритма реализуется такое.
- есть данные измерений за определенный период времени - наблюдения велись годы, накопилось много данных.
Известно, что результат измерения имеет некоторые закономерности, которые зависят от предыдущей динамики поведения данной величины - например исторических и локальных максимумов, минимумов, изменения скорости нарастания и т.д.
Нужно напиcать программу (для начала в Матлабе), которая смогла бы обнаруживать повторяющиеся паттерны в исторических данных и на основании них с определенной достоверностью смогла бы предсказать результат в ближайшем будущем - ну хотя бы тренд. Паттерны, заранее неизвестны, хотя некоторые закономерности были обнаружены. Один и тот же паттерн может иметь ту же форму, но отличающиеся амплитуды. Программа должна самообучаться на исторических данных.

Например (у меня другая величина, но похоже) - как если бы у вас были в наличии измерения среднесуточной температуры на улице за N десятков лет. Скормив эти данные программе, она должна распознать самостоятельно паттерн "зима-весна-лето-осень" и "предсказать", что с верятностью более 50% среднесуточная температура в мае должна быть выше, чем в марте, и т.д.
Go to the top of the page
 
+Quote Post
 
Start new topic
Ответов
Xenia
сообщение Jan 7 2015, 14:55
Сообщение #2


Гуру
******

Группа: Модератор FTP
Сообщений: 4 479
Регистрация: 20-02-08
Из: Москва
Пользователь №: 35 237



Цитата(syoma @ Jan 7 2015, 18:04) *
Например (у меня другая величина, но похоже) - как если бы у вас были в наличии измерения среднесуточной температуры на улице за N десятков лет. Скормив эти данные программе, она должна распознать самостоятельно паттерн "зима-весна-лето-осень" и "предсказать", что с верятностью более 50% среднесуточная температура в мае должна быть выше, чем в марте, и т.д.


Зачем же погоду? Тогда надо сразу курс доллара предсказывать! Миллионером станете. sm.gif
Go to the top of the page
 
+Quote Post
syoma
сообщение Jan 7 2015, 15:52
Сообщение #3


Профессионал
*****

Группа: Свой
Сообщений: 1 817
Регистрация: 14-02-07
Из: наших, которые работают за бугром
Пользователь №: 25 368



Цитата(Xenia @ Jan 7 2015, 16:55) *
Зачем же погоду? Тогда надо сразу курс доллара предсказывать! Миллионером станете. sm.gif

Может быть. И нафиг тот инжиниринг. Кстати если смотреть на тот же курс доллара в разрезе часовых торгов, то там вполне четкие картинки рисуются - как мне опытные трейдеры подсказали.
Цитата
Если модели нет, то предположения о ней (AR, ARMA) и о ее порядке.

Можете сказать, что это такое? Или кинуть ссылкой?

Цитата
Может быть корреляционный анализ?

Я тоже думал про коррелляцию и собственно думал, что если потратить достаточно вычислительного времени на вычмсление коррелляции всего со всем, то можно достичь вполне достоверных результатов предсказывания. Только вот как правильно его применить применительно к этой проблеме.

Go to the top of the page
 
+Quote Post



Reply to this topicStart new topic
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 


RSS Текстовая версия Сейчас: 23rd July 2025 - 17:23
Рейтинг@Mail.ru


Страница сгенерированна за 0.01392 секунд с 7
ELECTRONIX ©2004-2016