|
Учет уровня шума при мягких демодуляции/декодировании |
|
|
|
Apr 14 2015, 16:02
|
Группа: Участник
Сообщений: 11
Регистрация: 14-04-15
Пользователь №: 86 230

|
Здравствуйте! Меня интересует проблема учета уровня шума при мягких демодуляции/декодировании. Прилагаю скриншот с симулинковской моделью, на которой отображены так же результаты моделирования. Можно видеть, что принятие неверной сигмы 1.5 при формировнии решений демодулятора дает лучший результат, чем принятие истинной сигмы 1.0. Результат для меня неожиданный и непонятный. Различе небольшое, но статистически значимое, поскольку выборка большая, и моделирование проводилось неоднократно с разными начальными условиями генератора случайных чисел. Результат один. Помимо этого видно, что учет разных сигм дает вообще не очень-то различный результат. Я ожидал другого. Можно вообще использовать приближенные LLR вместо точных, где сигма вообще не участвует. Результат опять таки будет мало отличаться. Зачем же тогда вообще нужен учет шума, если толку мало? Модель изготовлена из матлаб-симулинковского демо "LLR vs. Hard Decision Demodulation". Все параметры модуляции, кодирования и т.д. такие же как в демке. Их можно крутить, но по сути ничего не меняется. Используются неквантованные решения демодулятора. Расчитываю на помощь экспертов. Спасибо!
|
|
|
|
|
 |
Ответов
|
Apr 15 2015, 07:43
|
Знающий
   
Группа: Участник
Сообщений: 527
Регистрация: 4-06-14
Из: Санкт-Петербург
Пользователь №: 81 866

|
Почему если выбрать approximate log-likelihood ratio вместо обычного log-likelihood ratio результат не зависит от сигма шума? Прикладываю модельку с экспериментом. При этом если выбрать log-likelihood ratio то при значительной ошибке сигма и низком snr получем большой ber. В моем понимание approximate метод позволяет перейти от логарифма суммы экспонент к max/min функциям, при этом сигма выносится за скобки, но не уходит из конечного выражения. Какая-то особенность реализации матлабовского approximate log-likelihood ratio? что-то вроде автоматической нормировки сигмы к 1, на подобии той что делают на практике?
llr_test.zip ( 11.51 килобайт )
Кол-во скачиваний: 45Еще вот статейку почитал по soft decision для OFDM, мб будет интересно:
HPL_2001_246.pdf ( 243.03 килобайт )
Кол-во скачиваний: 227Они сигму нормируют к 1, считая шум постоянным на каждой поднесущей, но учитывают мощность канальных весов для корректировки значений метрик. Насколько это реально улучшит OFDM систему в условиях частотно-селективных замираний? Интуитивно мне это понятно, т.к. чем меньше i-й канальный вес, тем больше подавление на данной поднесущей и больше "раздувание" шума после выравнивания, следовательно меньше достоверность бит переданных в данном символе, но интересно как это на практике будет - есть смысл так делать или нет.
|
|
|
|
|
Apr 15 2015, 08:46
|
Гуру
     
Группа: Свой
Сообщений: 2 220
Регистрация: 21-10-04
Из: Balakhna
Пользователь №: 937

|
Цитата(serjj @ Apr 15 2015, 10:43)  Интуитивно мне это понятно, т.к. чем меньше i-й канальный вес, тем больше подавление на данной поднесущей и больше "раздувание" шума после выравнивания, следовательно меньше достоверность бит переданных в данном символе, но интересно как это на практике будет - есть смысл так делать или нет. Вообще интуитивно понятно, что в OFDM возможности мяких кодов как бы недоиспользуются, грубо, канал нам известен из оценки, в задавленных поднесущих инфы нет, в поднесущих, где сложение лучей в фазе произошло, наоборот сигна/шум очень хороший, т. е. ошибки ближе к жёстким, как бы в такой ситуации БЧХ с исправлением стираний не сильно хуже оказался. Более того каналы с замираниями могут быть и справлены без избыточного кодирования вообще!
|
|
|
|
|
Apr 15 2015, 08:52
|
Местный
  
Группа: Участник
Сообщений: 453
Регистрация: 23-07-08
Пользователь №: 39 163

|
Цитата(petrov @ Apr 15 2015, 11:46)  Более того каналы с замираниями могут быть и справлены без избыточного кодирования вообще! Для OFDM этот тезис неверен именно потому, что в каждом кодовом блоке теряются биты, попадающие на спектральные нули. Для того, чтобы их восстановить, нужна небольшая избыточность. OFDMа без избыточности не бывает, так как именно избыточность кода позволяет реализовать частотное разнесение.
|
|
|
|
Сообщений в этой теме
AEG Учет уровня шума при мягких демодуляции/декодировании Apr 14 2015, 16:02 des00 Цитата(AEG @ Apr 15 2015, 00:02) Помимо э... Apr 14 2015, 16:11 AEG Цитата(des00 @ Apr 14 2015, 19:11) но выб... Apr 15 2015, 13:12  des00 Цитата(AEG @ Apr 15 2015, 20:12) Почему с... Apr 15 2015, 13:17 Grizzzly При небольших рассогласованиях в оценке мощности ш... Apr 14 2015, 16:47 andyp Цитата(AEG @ Apr 14 2015, 19:02) Помимо э... Apr 14 2015, 16:58 andyp Цитата(serjj @ Apr 15 2015, 10:43) Почему... Apr 15 2015, 08:43   petrov Цитата(andyp @ Apr 15 2015, 11:52) Для OF... Apr 15 2015, 09:01 Grizzzly Посмотрел справку и последнюю редакцию Communicati... Apr 15 2015, 08:32 serjj ЦитатаПосмотрел справку и последнюю редакцию Commu... Apr 15 2015, 08:55 serjj Немного оффтопа.
ЦитатаДля OFDM этот тезис неверен... Apr 15 2015, 10:22 des00 Цитата(serjj @ Apr 15 2015, 17:22) Соглас... Apr 15 2015, 10:54 petrov Цитата(serjj @ Apr 15 2015, 13:22) Соглас... Apr 15 2015, 10:57 andyp Цитата(des00 @ Apr 15 2015, 13:54) немног... Apr 15 2015, 12:50 des00 Цитата(andyp @ Apr 15 2015, 19:50) Только... Apr 15 2015, 13:10  andyp Цитата(des00 @ Apr 15 2015, 16:10) хммм, ... Apr 15 2015, 13:37   des00 Цитата(andyp @ Apr 15 2015, 20:37) Уже до... Apr 15 2015, 13:48    andyp Цитата(des00 @ Apr 15 2015, 16:48) Преобр... Apr 15 2015, 14:19 petrov Цитата(andyp @ Apr 15 2015, 15:50) Ну над... Apr 15 2015, 13:33  andyp Цитата(petrov @ Apr 15 2015, 16:33) Если ... Apr 15 2015, 15:11 AEG Цитата(serjj @ Apr 15 2015, 10:43) Почему... Apr 15 2015, 13:08 AEG Еще раз та же модель, взята выборка на порядок бол... Apr 15 2015, 13:19 des00 Цитата(AEG @ Apr 15 2015, 20:19) Еще раз ... Apr 15 2015, 13:25 serjj AEG, посмотрите модификацию модели, которую я выло... Apr 15 2015, 13:48 AEG Цитата(serjj @ Apr 15 2015, 16:48) AEG, п... Apr 15 2015, 14:42
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0
|
|
|