Учет уровня шума при мягких демодуляции/декодировании Опции

[AEG]

Здравствуйте!

Меня интересует проблема учета уровня шума при мягких демодуляции/декодировании. Прилагаю скриншот с симулинковской моделью, на которой отображены так же результаты моделирования. Можно видеть, что принятие неверной сигмы 1.5 при формировнии решений демодулятора дает лучший результат, чем принятие истинной сигмы 1.0. Результат для меня неожиданный и непонятный. Различе небольшое, но статистически значимое, поскольку выборка большая, и моделирование проводилось неоднократно с разными начальными условиями генератора случайных чисел. Результат один.

Помимо этого видно, что учет разных сигм дает вообще не очень-то различный результат. Я ожидал другого. Можно вообще использовать приближенные LLR вместо точных, где сигма вообще не участвует. Результат опять таки будет мало отличаться. Зачем же тогда вообще нужен учет шума, если толку мало?

Модель изготовлена из матлаб-симулинковского демо "LLR vs. Hard Decision Demodulation". Все параметры модуляции, кодирования и т.д. такие же как в демке. Их можно крутить, но по сути ничего не меняется. Используются неквантованные решения демодулятора.

Расчитываю на помощь экспертов.
Спасибо!

[andyp]

немного потроллю, а вы их (биты) адамаром размажьте каждый бит по всему спектру, а потом соберите

Только после того, как будет открыт способ собрать На текущий момент коды адамара декодируются при помощи преобразования адамара и избыточность там есть.

Это не так, разнос битов между поднесущими может быть осуществлён без избыточности, это должно быть очевидно из возможности приёма single carrier в канале со спектральными нулями без какого-либо избыточно кодирования, single carrier можно представить в виде OFDM с прекодером.

[attachment=91636:itjul98s.pdf]

Ну я вообще-то каноническую OFDM имел в виду, когда мультиплексируются поднесущие, каждая из которых модулируется.
Но если Вы про это... Ну надеюсь авторы за последние >15 лет нашли способ преодолеть те "мелкие" трудности, которые стояли на пути практической реализации этой идеи.

Сообщение отредактировал andyp - Apr 15 2015, 12:50

[des00]

Только после того, как будет открыт способ собрать На текущий момент коды адамара декодируются при помощи преобразования адамара и избыточность там есть.

хммм, мы точно про одного и того же адамара говорим ?

Код

N = 8;

msg = randi([0:1], 1, N);

coded = hadamard(N) * msg';

decoded = inv(hadamard(N)) * coded;

biterr(msg, decoded')

[andyp]

хммм, мы точно про одного и того же адамара говорим ?

Код

N = 8;

msg = randi([0:1], 1, N);

coded = hadamard(N) * msg';

decoded = inv(hadamard(N)) * coded;

biterr(msg, decoded')

>> inv(hadamard(4))
ans =

0.25000 0.25000 0.25000 0.25000
0.25000 -0.25000 0.25000 -0.25000
0.25000 0.25000 -0.25000 -0.25000
0.25000 -0.25000 -0.25000 0.25000

>> 4*inv(hadamard(4))*[1;-1;-1;-1]
ans =

-2
2
2
2

>> 4*inv(hadamard(4))*[1;-1;-1;1]
ans =

0
0
0
4

Уже должны закрасться подозрения...

Я всю дорогу говорил про старину-бинарного Адамара
http://en.wikipedia.org/wiki/Hadamard_code

Сообщение отредактировал andyp - Apr 15 2015, 13:39

[des00]

Уже должны закрасться подозрения...

Преобразование должно быть дуальным, вы нарушили дуальность (точнее нормировку мощности) вот и результат.

Я всю дорогу говорил про старину-бинарного Адамара

Вы говорили про код Адамара, а я про преобразование Адамара

Код

It performs an orthogonal, symmetric, involutional, linear operation on 2^m real numbers (or complex numbers, although the Hadamard matrices themselves are purely real).

Где то читал доку, про то как с помощью него снижают пикфатор OFDM на 2-4 дб, потом с помощью него можно делать эквалайзеры в ортогональном пространстве состояний(проверял в железе) и т.д. При соблюдении дуальности преобразования все работает.

[andyp]

Преобразование должно быть дуальным, вы нарушили дуальность (точнее нормировку мощности) вот и результат.

Я говорил про одну простую вещь - стирание одной поднесущей (в данном случае №4) не может быть исправлено с помощью "разнесения", получаемого в результате использования преобразования адамара. Любые комбинации бит, соответствующие словам бинарного кода, дадут всплески в одной из поднесущих (остальные 0). Т.е. такое разнесение без кодирования работать все равно не будет.