Следящий фильтр, Цифровой следящий фильтр Опции

[TYIL]

Задача следущая.
Есть синусоидальный сигнал (120...1200 Гц), на который наложены гармоники (в основном 2-я и 3-я) и небольшой случайный шум. Максимальная скорость изменения частоты 5% в секунду.
Надо отфильтровывать эту синусоиду (с сохранением амплитуды, фаза может быть любой) при изменении частоты в реальном времени.
Подскажите, пожалуйста, какие существуют алгоритмы для такой фильтрации.

[TriD]

В своем проекте я использовал NI кубик LMS Adaptive Filter (LMS = least mean square). Была задача: вытащить известный полезный сигнал из-под шумов. Фильтр работает изумительно. Удалось вытащить сигнал при соотношении 1:100 (и это далеко не предел).
К вашему случаю, к сожалению, он не применим, так как у вас и сигнал и шум - неизвестные факторы, а для работы фильтра нужен опорный сигнал или шум.

[Stanislav]

В своем проекте я использовал NI кубик LMS Adaptive Filter (LMS = least mean square). Была задача: вытащить известный полезный сигнал из-под шумов. Фильтр работает изумительно. Удалось вытащить сигнал при соотношении 1:100 (и это далеко не предел).
К вашему случаю, к сожалению, он не применим, так как у вас и сигнал и шум - неизвестные факторы, а для работы фильтра нужен опорный сигнал или шум.

Нет, не обязательно нужен. Есть разновидность LMS алгоритма - авторегрессионный. Для него в качестве опорного берётся сам сигнал. Позволяет не только построить оптимальный фильтр, но и непосредственно оценить частоту сигнала. Посмотреть примеры реализаций можно в матлабе.
Простите за некоторую вольность изложения - времени мало.