Как рассчитать Флопсы?, Для разных процессоров Опции

[syoma]

Привет.
Собственно вопрос возник из того, что мы обнаружили, что наш код, сгенерированный из моделей в Matlab, нуждается только в гигагерцах и плавающей запятой. То есть скорость выполнения одного шага практически линейно зависит от частоты ядра, а скорость работы с памятью и периферией практически не влияет.
Сама прога не распараллеливается - то есть нужно просто производительное ядро.

Мы хотим понять, какой из представленных на рынке ширпотребных процессоров (ориентируемся на Intel Core) нам подходит больше. Как правило, это самый быстрый, но мне кажется, что не факт.
Я так понимаю, что производительность ядер процессоров меряется в GFlopsах. Но тот же интел перестал публиковать производительность своих процессоров с 2011 года, а Benchmarkи гоняют непонятно какие тесты разных версий, что невозможно сравнить процессоры разных лет выпуска или генераций.
Так вот возможно ли как-то рассчитать производительность в GFlops для конкретного процессора по даташиту? Или только тестировать?

[krux]

поскольку intel core - это суп, сваренный из multi-core, out-of-order, и 4-way superscalar, то вычислять по даташиту - это гадать на кофейной гуще.

вам надо выбрать синтетический тест, который будет наиболее похож на вашу задачу.
для этого важно знать влезает ли ваш код полностью в кэш-память или нет, и если не влезает - то насколько.

Если объем данных сопоставим с полным размером оперативки - то в качестве теста реомендую linpack (можно взять LinX если у вас Windows). Собственно именно им гигафлопсы связки материнка-проц-память и определяются. Собственно, linpack-ом даже TOP500 оценивают.
Если объём данных до 50 мегабайт - есть Xeon-ы с 45 Мбайт кеш-памяти, можно подумать в эту сторону.
Если и того меньше - то смотреть только на частоту.