реклама на сайте
подробности

 
 
> Ищу натренированные ИНС, размером от 100 до 1000 нейронов.
count_enable
сообщение Jul 8 2016, 12:39
Сообщение #1


Местный
***

Группа: Свой
Сообщений: 310
Регистрация: 28-01-13
Из: Лондон
Пользователь №: 75 384



Буду благодарен если кто поделится уже тренированной ИНС большого размера - нужна для тестов, а самому тренировать что-то больше сотни нейронов штука небыстрая ( включая подготовку данных, создание сети и тд).
Интересуют многослойные перцептроны или автоэнкодеры, натасканные на какой-то общедоступный датасет. RBM тоже годятся. Свёрточные сети пока не нужны.
Go to the top of the page
 
+Quote Post
 
Start new topic
Ответов
count_enable
сообщение Jul 31 2016, 08:10
Сообщение #2


Местный
***

Группа: Свой
Сообщений: 310
Регистрация: 28-01-13
Из: Лондон
Пользователь №: 75 384



Цитата
без этого комплекта сетка практической ценности не представляет, а можно лишь побаловаться.


Зачем так категорично? Если спам-фильтр правильно тренирован без переобучения на частном датасете, он хорошо будет работать и на любых других письмах. И его можно дообучать, существенно сэкономив себе время.
Go to the top of the page
 
+Quote Post
Diusha
сообщение Jul 31 2016, 13:41
Сообщение #3


Вечный студент
****

Группа: Участник
Сообщений: 500
Регистрация: 11-09-06
Из: Питер
Пользователь №: 20 262



Но в стартовом посте не говорилось, на что должна быть натренирована, т.е. подразумевается, что все равно.
Разве натренированность на распознавание лица на фото поможет распознавать спам?
Go to the top of the page
 
+Quote Post
count_enable
сообщение Jul 31 2016, 13:53
Сообщение #4


Местный
***

Группа: Свой
Сообщений: 310
Регистрация: 28-01-13
Из: Лондон
Пользователь №: 75 384



Цитата(Diusha @ Jul 31 2016, 16:41) *
Но в стартовом посте не говорилось, на что должна быть натренирована, т.е. подразумевается, что все равно.
Разве натренированность на распознавание лица на фото поможет распознавать спам?

Мне надо ИНС для тестов моей аппаратно-программной реализации -чтобы оценить как особенности её влияют на точность распознавания сети, и какими деталями можно пожертвовать. Может можно загрубить веса, или вместо сигмоида дать линейный ReLU. А что там сеть распознаёт это неважно, главное чтобы я мог протестировать это на публично доступном наборе данных.
Зы. вопрос всё ещё актуален - если не жалко поделиться чем-то с <1000 входов и 100<нейронов<2000 буду весьма признателен.
Go to the top of the page
 
+Quote Post



Reply to this topicStart new topic
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 


RSS Текстовая версия Сейчас: 19th August 2025 - 08:59
Рейтинг@Mail.ru


Страница сгенерированна за 0.01816 секунд с 7
ELECTRONIX ©2004-2016