Машинное обучение по известному поведению, Какие алгоритмы используются? Как реализовать? Опции

[syoma]

Народ подскажите, есть ли какие либо алгоритмы или как реализовать такое.
Например человек периодически делает какое-то определенное действие - например, включает и выключает свет. Выполнение/невыполнение этого действия, а также конкретный момент зависит от определенных факторов - дня недели, времени суток, состояния погоды. В общем случае известно какие факторы влияют на принятие решения, но неизвестно каким именно образом они влияют на принятие решения.
Собственно вопрос в том, что можно, конечно, изучить поведение человека и на основе этого найти условия и на основе этих условий создать алгоритм, но это требует ручной анализ и не будет адаптивным. С другой стороны есть месяцы наблюдений за этим процессом и вся информация записана в виде логов. Т.е. когда был включен свет, какая тогда была погода, день недели, что произошло до этого и т.д.
И поэтому хотелось бы придумать такой алгоритм, которому бы на вход подавались данные факторы, затем он обучался бы на исторических данных и в конце концов мог бы предсказывать момент включения/отключения света с определенной долей вероятности. Желательно высокой. Т.е. фактически нашел нужные условия сам. И в конце концов мог заменить человека.

Я так понимаю, это связано с нейросетями, но сам с ними не знаком. Мне кажется эта задача должна сравнительно легко решаться.

[Guest_TSerg_*]

Я так понимаю, это связано с нейросетями,

Не обязательно.

Есть нечеткая логика ("Fuzzy logic"). Придумана и обоснована моим земляком Лотфи Заде (Lotfi Askar Zadeh).
P.S.
"Предметом нечёткой логики считается исследование рассуждений в условиях нечёткости, размытости, сходных с рассуждениями в обычном смысле, и их применение в вычислительных системах"

В целом же, посмотрите сколько "на коленках" придумано методов принятия решений для систем поддержки принятия решений (Decision Support System, DSS):
- информационный поиск;
- интеллектуальный анализ данных;
- поиск знаний в базах данных;
- рассуждение на основе прецедентов;
- имитационное моделирование;
- эволюционные вычисления и генетические алгоритмы;
- нейронные сети;
- ситуационный анализ;
- когнитивное моделирование;
- нечеткая логика;
- др.