Машинное обучение по известному поведению, Какие алгоритмы используются? Как реализовать? Опции

[syoma]

Народ подскажите, есть ли какие либо алгоритмы или как реализовать такое.
Например человек периодически делает какое-то определенное действие - например, включает и выключает свет. Выполнение/невыполнение этого действия, а также конкретный момент зависит от определенных факторов - дня недели, времени суток, состояния погоды. В общем случае известно какие факторы влияют на принятие решения, но неизвестно каким именно образом они влияют на принятие решения.
Собственно вопрос в том, что можно, конечно, изучить поведение человека и на основе этого найти условия и на основе этих условий создать алгоритм, но это требует ручной анализ и не будет адаптивным. С другой стороны есть месяцы наблюдений за этим процессом и вся информация записана в виде логов. Т.е. когда был включен свет, какая тогда была погода, день недели, что произошло до этого и т.д.
И поэтому хотелось бы придумать такой алгоритм, которому бы на вход подавались данные факторы, затем он обучался бы на исторических данных и в конце концов мог бы предсказывать момент включения/отключения света с определенной долей вероятности. Желательно высокой. Т.е. фактически нашел нужные условия сам. И в конце концов мог заменить человека.

Я так понимаю, это связано с нейросетями, но сам с ними не знаком. Мне кажется эта задача должна сравнительно легко решаться.

[tujhjd]

Ну как бы я б глядел в сторону Python. Библиотека sklearn.
Втупую - решающие деревья попробовать бы попробовал. Может и пойдет такая модель. Ествественно зависит от объема данных обучающих.
https://habrahabr.ru/post/202090/ - для понимания примерного.

Но в этой библиотеке есть все инструменты, надо только научиться ими пользоваться.

[syoma]

Ну как бы я б глядел в сторону Python. Библиотека sklearn.
Втупую - решающие деревья попробовать бы попробовал. Может и пойдет такая модель. Ествественно зависит от объема данных обучающих.
https://habrahabr.ru/post/202090/ - для понимания примерного.
Но в этой библиотеке есть все инструменты, надо только научиться ими пользоваться.

Спасибо. Но вот я чего не понимаю - в статье описывается статистика и алгоритмы, направленные на то, чтобы найти корреляцию между различными признаками, без объяснения почему они вдруг влияют на результат. Это понятно.
Например задача по Титанику - есть результат и признаки, без объяснения зависимостей.
Но у меня на входе - временные данные. Т.е. в общем случае это лог-файл. Получается, чтобы их обработать алгоритмом, мне нужно их перевести в какой-то другой формат, аналогичный указанному в статье.
Вопрос как это сделать, если важно не столько выполнение/невыполнение события (аналогично с примером из Титаника можно считать включение/невключение света как спасся/не спасся). Но как быть с моментом времени для этого события?