Машинное обучение по известному поведению, Какие алгоритмы используются? Как реализовать? Опции

[syoma]

Народ подскажите, есть ли какие либо алгоритмы или как реализовать такое.
Например человек периодически делает какое-то определенное действие - например, включает и выключает свет. Выполнение/невыполнение этого действия, а также конкретный момент зависит от определенных факторов - дня недели, времени суток, состояния погоды. В общем случае известно какие факторы влияют на принятие решения, но неизвестно каким именно образом они влияют на принятие решения.
Собственно вопрос в том, что можно, конечно, изучить поведение человека и на основе этого найти условия и на основе этих условий создать алгоритм, но это требует ручной анализ и не будет адаптивным. С другой стороны есть месяцы наблюдений за этим процессом и вся информация записана в виде логов. Т.е. когда был включен свет, какая тогда была погода, день недели, что произошло до этого и т.д.
И поэтому хотелось бы придумать такой алгоритм, которому бы на вход подавались данные факторы, затем он обучался бы на исторических данных и в конце концов мог бы предсказывать момент включения/отключения света с определенной долей вероятности. Желательно высокой. Т.е. фактически нашел нужные условия сам. И в конце концов мог заменить человека.

Я так понимаю, это связано с нейросетями, но сам с ними не знаком. Мне кажется эта задача должна сравнительно легко решаться.

[Guest_TSerg_*]

Я так понимаю, это связано с нейросетями,

Не обязательно.

Есть нечеткая логика ("Fuzzy logic"). Придумана и обоснована моим земляком Лотфи Заде (Lotfi Askar Zadeh).
P.S.
"Предметом нечёткой логики считается исследование рассуждений в условиях нечёткости, размытости, сходных с рассуждениями в обычном смысле, и их применение в вычислительных системах"

В целом же, посмотрите сколько "на коленках" придумано методов принятия решений для систем поддержки принятия решений (Decision Support System, DSS):
- информационный поиск;
- интеллектуальный анализ данных;
- поиск знаний в базах данных;
- рассуждение на основе прецедентов;
- имитационное моделирование;
- эволюционные вычисления и генетические алгоритмы;
- нейронные сети;
- ситуационный анализ;
- когнитивное моделирование;
- нечеткая логика;
- др.

[enclis_]

Не обязательно.

Есть нечеткая логика ("Fuzzy logic") ...

Нейронные сети в каком-то смысле есть обобщение нечёткой логики и систем принятия решений. В общем случае нейронные сети работают лучше чем нечёткая логика.

Но как быть с моментом времени для этого события?

Вам уже написали, что здесь наверное подойдут рекуррентные нейронные сети (LSTM, GRU итд). Для анализа временных рядов можно также попробовать сверточные нейронные сети.
Если втупую бустинг, деревья или нейронные сети не дают требуемой точности, то надо смотреть какие признаки больше влияют на результат и отбрасывать те, которые почти не влияют на него.

[Guest_TSerg_*]

Если втупую ..

Топику стоит выложить часть логов и задачу в целом - это многим интересно и ожидаются бесплатные подсказки.