Машинное обучение по известному поведению, Какие алгоритмы используются? Как реализовать? Опции

[syoma]

Народ подскажите, есть ли какие либо алгоритмы или как реализовать такое.
Например человек периодически делает какое-то определенное действие - например, включает и выключает свет. Выполнение/невыполнение этого действия, а также конкретный момент зависит от определенных факторов - дня недели, времени суток, состояния погоды. В общем случае известно какие факторы влияют на принятие решения, но неизвестно каким именно образом они влияют на принятие решения.
Собственно вопрос в том, что можно, конечно, изучить поведение человека и на основе этого найти условия и на основе этих условий создать алгоритм, но это требует ручной анализ и не будет адаптивным. С другой стороны есть месяцы наблюдений за этим процессом и вся информация записана в виде логов. Т.е. когда был включен свет, какая тогда была погода, день недели, что произошло до этого и т.д.
И поэтому хотелось бы придумать такой алгоритм, которому бы на вход подавались данные факторы, затем он обучался бы на исторических данных и в конце концов мог бы предсказывать момент включения/отключения света с определенной долей вероятности. Желательно высокой. Т.е. фактически нашел нужные условия сам. И в конце концов мог заменить человека.

Я так понимаю, это связано с нейросетями, но сам с ними не знаком. Мне кажется эта задача должна сравнительно легко решаться.

[count_enable]

Вообще не понимаю зачем здесь какое-то машинное обучение.

Базовый набор правил, задаваемый примитивным конечным автоматом.
Есть движение - включаем свет пропорционально уровню освещенности.

Какой другой сценарий предполагается? Светить, когда никого нет каждую Пятницу, 13? В День Земли вырубать всю РЭА на территории? Если человек вошел два раза и вышел на протяжении одной минуты, начать моргать морзянкой "Нефиг шляться, человечишко"?

Кажется кто-то стреляет даже не из пушки, а из ЗРК по воробьям и пытается допилить радар чтобы ракеты наводились на птичек, а не самолёты.

[syoma]

Кажется кто-то стреляет даже не из пушки, а из ЗРК по воробьям и пытается допилить радар чтобы ракеты наводились на птичек, а не самолёты.

В этом-то и смысл - современный смартфоновый процессор в 1000 раз мощнее обычного восьмибитника. Почему-бы не использовать это преимущество?

Вообще не понимаю зачем здесь какое-то машинное обучение.
Базовый набор правил, задаваемый примитивным конечным автоматом.
Есть движение - включаем свет пропорционально уровню освещенности.

Конечно можно решить автоматом, как оно собственно и решено в тех логах. Но для этого нужно данный алгоритм разработать и настроить. А это первая проблема - вот не хочу я заниматься программированием каждого чиха в том числе и таких простых вещей. А хочу, чтобы один или два раза показал, и робот, как слуга начал повторять и с каждым разом все лучше и лучше. Весь смысл в том, чтобы убрать программирование. Вообще. И пусть для этого хоть триллион вычислений понадобится - компьютерное время сейчас дешевое.

Какой другой сценарий предполагается? Светить, когда никого нет каждую Пятницу, 13? В День Земли вырубать всю РЭА на территории? Если человек вошел два раза и вышел на протяжении одной минуты, начать моргать морзянкой "Нефиг шляться, человечишко"?

А я не знаю и не хочу знать, какие сценарии предполагаются. Вот такие требования.
Кто-то хочет поярче, кто-то потемнее. У кого-то глаза чувствительные, у кого-то нет. Кому-то надо поспать, кто-то рано встает. Кто-то включает свет и вечером и утром, а кто-то только вечером. Или только утром. Сценарии могут быть разные, но решение - одинаковым.

[count_enable]

А хочу, чтобы один или два раза показал, и робот, как слуга начал повторять и с каждым разом все лучше и лучше. Весь смысл в том, чтобы убрать программирование. Вообще.

Machine Learning работает по принципу GIGO: Garbage In-Garbage Out. Пока не будет понимания какие входные данные нужны - ничего вменяемого добиться не получится.
Или подождите лет 20-30, или сделайте хотя бы на бумажке алгоритм для человека. Если человек со своими непревзойдёнными способностями к распознаванию начнёт правильно решать задачу - можете начинать формировать набор входных данных.

А посылать компьютер в стиле "пойди туда, не знаю куда, принеси то, не знаю что" заканчивается всегда недоумеванием почему результат такой неправильный.