Какие САПР СВЧ поддерживают рассчеты на игровых картах? Опции

[ikolmakov]

Притащили мне ASUS GeForce GTX 1080 с целью ускорить расчеты :-) Но я посмотрел по основным программам (MWO, HFSS, FEKO...) и увидел только разговор про Tesla. А CUDA на простых картах кто-то поддерживает?

[PCBtech]

Притащили мне ASUS GeForce GTX 1080 с целью ускорить расчеты :-) Но я посмотрел по основным программам (MWO, HFSS, FEKO...) и увидел только разговор про Tesla. А CUDA на простых картах кто-то поддерживает?

Можно посмотреть САПР Empire XPU. Очень быстро считает большие объекты, по сравнению с теми же MWO, HFSS...
Ей нужен CPU Intel, желательно i7, чем больше ядер, тем выше скорость. А тип графической карты не так важен.

Сравнивали недавно по точности расчетов с другими САПР - результаты очень близкие, при скорости вычислений в разы более высокой.

[Grizzzly]

Можно посмотреть САПР Empire XPU.

Интересный пакет. Впервые слышу спасибо. А есть где-нибудь подробное описание организации вычислительного процесса? Это коммерческая тайна, но всё-таки вдруг где-то написано. Пока непонятно, за счет чего такой выигрыш по сравнению с GPU...
Читаю здесь: http://media.wix.com/ugd/cc9e5f_f1b100a1d1...50966de696a.pdf

UPD.:
Получается, что софт сугубо под Intel. То есть они как-то договорились с Intel и получили все сведения о тонкостях работы кэшей, конвейеров и т.д. Я правильно понимаю, что на AMD работать не будет?

[Hale]

Пока непонятно, за счет чего такой выигрыш по сравнению с GPU...

За счет I/O и случайного доступа к памяти.
У GPU сравнительно ограниченные возможности, заточенные на векторное вычисление. Как только в схеме сбой - для смены задачи приходится прокачивать и преекладывать огромные объемы памяти.
Если программа аккуратно написана СПЦИАЛЬНО для векторных регистров CPU, то она может и на CPU гоняться с переменным успехом за GPU младшего и среднего сегментов. Intel 10 лет вел разработки своего лучевого рендерера для графики под CPU. Хотя проект и провалился, но родил промежуточный тип ускорителей Xeon Phi, которые гораздо более гибкие чем GPU в программировании и I/O.

Получается, что софт сугубо под Intel. То есть они как-то договорились с Intel и получили все сведения о тонкостях работы кэшей, конвейеров и т.д. Я правильно понимаю, что на AMD работать не будет?

Никто ни о чем не договаривался. Все задокументированно и предоставлено разработчикам. И нет никакого смысла начинать писать под изначально ущербную платформу. AMD просто отстал и заигрался... при этом у AMD нет такого ресурса как у интела, когда они занимались дурью с NetBurst и Rambus

Сообщение отредактировал Hale - Feb 28 2017, 02:41

[Grizzzly]

И нет никакого смысла начинать писать под изначально ущербную платформу. AMD просто отстал и заигрался...

Спорный вопрос. CERN для своих серверов выбирают AMD: http://www.hardwareluxx.com/index.php/news...h-32-cores.html
Третий в мире по производительности сервер тоже на AMD: https://www.top500.org/lists/2016/11/
Для многопоточных вычислений как раз AMD интереснее смотрится. Если все делают софт с использованием Intel MKL, то, разумеется, Intel на порядок смотрится выигрышнее.
В эти состоялся выпуск новой линейки AMD Ryzen, которая в чем-то даже превосходит Intel'овские процессоры. Дома у меня Intel, на работе AMD. Для конкретных задач - свой процессор. Поэтому я бы не стал так принижать AMD.