Двухмикрофонная адаптивная система шумоподавления, Алгоритм адаптивного двухканального шумоподавления Опции

[Lisitsin]

Здравствуйте, уважаемые коллеги!
Решил создать данную тему, так как чувствую себя достаточно неуверенно в данной области. Речь идёт об адаптивном шумоподавлении. Работаю инженером-схемотехником. Выдали совершенно невнятное ТЗ, но на словах объяснили что к чему. Дело в том, что нужна двухмикрофонная система, которая вытащила бы из под шумов речь оператора. Шумы такие:
1) шум рядом с потоком транспорта большой интенсивности
2) шум торгового центра
3) Шум при езде в автомобиле по автотрассе со скоростью 100 км/ч, при приоткрытых на одну четверть окнах
Параметры шума такие: от 60 до 82 дБА с отношением сигнал/шум не менее 6 дБ.
Требуется получить разборчивость речи II класса, т е "Полное понимание речи со средним напряжением внимания.
Помехи имеют умеренную интенсивность и заметно снижают комфортность слухового восприятия."
Дали подсказку: диссертация на тему Speech Enhancement Using A Small Microphone Array, The University of Auckland, New Zealand, август 2009 г. Перевод предложенного алгоритма обработки и саму диссертацию прикладываю во вложении.
Вопрос звучит так: встречался ли кто-нибудь с подобным адаптивным алгоритмом? Что ещё можно почитать на данную тему? Существуют ли готовые аппаратные реализации алгоритма, или городить ПЛИС/ДСП? На ДСП реализацию я предложил (вложение), но наш отдел программного обеспечения предлагает ПЛИС.
Спасибо!

Прикрепленные файлы

 _________________________________________________________________________________.doc ( 149 килобайт ) Кол-во скачиваний: 24
 02whole.pdf ( 2.04 мегабайт ) Кол-во скачиваний: 29
 VEMR.467299.001__Al_A_MAS__V2_0.sch ( 479.99 килобайт ) Кол-во скачиваний: 21
 VEMR.467299.001__Al_A_MAS__V2_0.pcb ( 383.99 килобайт ) Кол-во скачиваний: 18
 ____.467299.001_3.pdf ( 62.25 килобайт ) Кол-во скачиваний: 32

 

[Lisitsin]

Поскольку есть два микрофона то можно вытащить пару, тройку дБ отношения сигнал/шум. Оцифровываете синхронно два сигнала, выравниваете задержки между ними и суммируете их с весовыми коэфф. (если сигнала с обоих микрофонов примерно одинаковы, весовые коэфф. будут одинаковыми). Идея такова, что шумы не коррелируемы и при сложении "взаимоуничтожаются", а полезный сигнал (речь) коррелируема и при сложении усиливается. Как-то так. Можете почитать литературу по RAKE-приемникам, но тонкости реализации придется познавать самому.

Антон, не совсем так. Предполагается, что шум и сигнал не коррелируют совсем. Тот метод, который Вы описываете - описан в выложенной диссертации. Минусом является сильное проникновение помехи в голосовой канал, а голоса - в помеховый. Эт так называемый кроссток эффект. Он не даёт достаточного эффекта по сравнению с тем алгоритмом, который переведён на русский (вложение было дано). Он называется Multichannel Crosstalk Resistant Adaptive Noice Cancellation - устойчивый к кроссток эффекту метод адаптивного шумоподавления - там используются 2 адаптивных фильтра, один из которых подстраивается только в момент времени, когда голос оператора отсутствует, а второй работает непрерывно. Именно этот алгоритм меня и интересует.