Фильтрация шума, алгоритм ? Опции

[whale_nik]

Господа - товарищи ) есть данные с локатора, хочется подобрать оптимальный вариант осреднения шума,
шум я так понимаю белый, те зависимости от чего то не замечено.
Сейчас используется тупо в лоб -берется точка и в зависимости от заданного числа вокруг нее
складываются все другие точки и делятся на их кол-во.
В принципе осредняет, но детали теряются.
Может есть другие более хитрые варианты ?
Пример изображения в bmp (7 метров)
https://yadi.sk/d/CQqSNej53LuNEQ

[whale_nik]

Пока просто бокового.

С частотой дискретизации этот эфект не связан. Это так называемый спекл-шум. Он вызван особенностями отражения сигнала.
Частоту дискретизации можно подобрать и меньше удвоенной несущей, но больше удвоенной полосы сигнала. Главное - чтобы весь спектр попадал в одну зону найквиста.

Я так понимаю что складываться отраженный сигнал может только на НЧ фильтре в приемнике ? Других моментов я как то не представляю.
У меня нет опорной волны.
Вы можете пояснить физически где происходит интерференция ?

Можно сделать поиск по:
А.А. Брянцев. Комбинированная фильтрация

Там рассмотрена эта задача.

Спасибо, гляну.

Кстати, кто нить может взяться написать оптимальный фильтр для моего локатора, если не на комбинированной фильтрации то хотя бы на вейвлет преобразовании ?


Сообщение отредактировал whale_nik - Aug 15 2017, 17:43

[KalashKS]

Один элемент разрешения на снимке является откликом не точечного отражателя, а достаточно протяженной поверхности, особенно если синтеза апертуры нет. Сигналы от разных участков этой поверхности имеет разную амплитуду и фазу, и результат их сложения случаен, что проявляется как зернистость на снимке.