Округление результатов измерения Опции

[=AK=]

Имеется N относительно точных измерений, скажем, в виде чисел с плавающей запятой. Необходимо "округлить" их (или, скажем, представить в виде чисел с фиксированной запятой). "Округление" надо произвести таким образом, чтобы относительное расположение результирующих точек изменилось как можно меньше. Абсолютная погрешность "окрyгления" роли не играет.

Например, возьмем 3 значения:
1.4
1.6
3.6

Обычное округление даст результат
1
2
4

Однако если я "округлю" 1.4 до 2, то результат будет
2
2
4

что гораздо точнее, поскольку "расстояние" между точками 1.4 и 1.6 равно всего 0.2, поэтомy их правильнее округлить до одного и того же значения 2, а не до 1 и 2.

[NickNich]

Имеется N относительно точных измерений, скажем, в виде чисел с плавающей запятой. Необходимо "округлить"

Округление выполняется по конечному массиву накопленных данных или является вариантом процедуры нелинейной фильтрации в реальном времени? От этих условий зависит насколько качество округления удовлетворяет Вашему правилу.

Если обрабатываются накопленные данные, то здесь можно применить какой-нить интегральный критерий качества, удовлетворения которому добиваются прямым перебором. Например - минимизируется сумма расстояний от истинных значений до их округленных версий.

Если реч идет о нелинейной фильтрации - тут возможны варианты. Качество результата будет зависеть от размера скользящего окна, в котором выполняется округление. Известный аналог такой процедуры - медианная вильтрация.