Синхронизация по несущей PSK (ФМн), Кто какие методы знает? Опции

[Pathfinder]

Буду благодарен за любые идеи или информацию по поводу такой задачки:
Требуется оценить несущую частоту и ее начальную фазу для фрагмента сигнала с M-PSK модуляцией.
Подробности:

1. Оценка должна быть максимально эффективной (по отношению к АБГШ), и должна работать тогда, когда типовый демодулятор уже не работает.
2. Передача пакетная.
3. Обучающих последовательностей в данных нету.
4. Для обработки доступен весь сегмент сигнала, содержащий пакет.
5. О реальном времени речь не идет, допустим многопроходный анализ.
6. Очень хочется оценку тактовой частоты выполнять после синхронизации по несущей (и следовательно, не использовать ее при оценке несущей).

Мои соображения по этому поводу:

• Петлевые методы не подходят, поскольку разным выборкам в пакете будет придаваться различный "вес". Следовательно, остаются "feedforward" методы.
• Метод умножения фазы (сигнала возводится в степень M, таким образом снимается модуляция, затем фаза развертывается, и выполняется оценка методом наименьших квадратов) не очень подходит в силу (1), поскольку шум умножается пропорционально M^2.
• Методы, управляемые решениями, также не очень подходят, поскольку для их использования необходимо уже иметь достаточно точную оценку несущей. Кроме того, эти методы практически не работают при малых значениях сигнал/шум.

Других методов не знаю
С первого взгляда кажется, что самое адекватное - использовать метод максимального правдоподобия, но не могу понять, как это правильно сделать применительно к данной задаче.

[Pathfinder]

ilya79, спасибо за статью, очень полезная оказалась.
alex_os, не совсем понял, при чем тут кодирование. О передаваемых данных, как и о методе их кодирования, ничего неизвестно.
уважаемый Макс_Мат,
(1) Ваше замешательство, по всей видимости, основано на предположении, что задача состоит в разработке демодулятора для конкретной системы. Это не так, сами передаваемые данные вообще не особо интересны.
(2) Не совсем понял, что вы этим хотите сказать. Метод М.П. позволяет получить асимптотически несмещенную статистическую оценку с минимальной дисперсией, именно этим и вызван мой к нему интерес. По поводу петлевых методов см. первый пост.
(3) Утверждение основано на каких-то источниках? Не могли бы привести ссылку?

petrov, спасибо,
а для какой версии моделька? у меня 6.5 не открывает...

Еще был бы очень признателен за книжки:
1. Digital Modulation Techniques, Second Edition (Artech House Telecommunications Library)
2. Stephen G. Wilson - Digital Modulation and Coding,
Обе есть в осле, но доступ к нему только дома через модем... Может кто скачивал уже?

[Макс_Мат]

(1) Ваше замешательство, по всей видимости, основано на предположении, что задача состоит в разработке демодулятора для конкретной системы. Это не так, сами передаваемые данные вообще не особо интересны.
(2) Не совсем понял, что вы этим хотите сказать. Метод М.П. позволяет получить асимптотически несмещенную статистическую оценку с минимальной дисперсией, именно этим и вызван мой к нему интерес. По поводу петлевых методов см. первый пост.
(3) Утверждение основано на каких-то источниках? Не могли бы привести ссылку?

по существу. вам необходимо синтезировать (или же взять готовый результат синтеза) алгоритм оценки значения несущей частоты. Так? Мешающими параметрами выступает что? Фаза несущей, наложенная модуляция, которая также имеет свои параметры (тактовая, фаза тактовой) и т.д. Правильно? Да плюс ко всему этому - априорная неопределенность о старте и окончании пакета. Поправьте, если я чтото упустил.

Задача многопарамеприческая. И следовательно необходимо использовать многопараметрические алгоритмы. Использовав что-то простенькое для одного двух параметров, вы неизбежно столкнетесь с потерями. А так как вам необходимо работать при низких отношениях С/Ш, то не решите поставленной задачи.

зы Ликбез: Синтез алгоритма осуществляется по поставленному заранее критерию качества. Так вот максимум правдоподобия это метод, который явился результатом синтеза алгоритма по некоторым критериям качества в АБГШ, в которые входит например критерий минимума ско или например минимум вероятности ошибки. Реализация алгоритма может быть наприемр петлевой как частный случай.

зызы Литература. Смотрите Сосулина например