АЦП в ATMega8: 8 бит или 10 бит?, Загадка в АЦП ATMega8 (ADC5) Опции

[Sminder]

При использовании АЦП в микроконтроллере ATMega8 была замечена одна интересная особенность. По официальным справочным данным в корпусе DIP микроконтроллер имеет два канала АЦП с разрешением 8 бит (ADC4 и ADC5) и четыре канала с разрешением 10 бит (ADC0...ADC3). Использовался канал ADC5. При считываении данных из регистра ADC в выбранном канале значение менялось от 0 до 1023(!!!), что эквивалентно разрешению 10 бит. Возник вопрос: как это обьяснить?

[Anjey_N]

Я новичок, поэтому наверное сейчас задам глупый вопрос!
Пишу прогу для вольтметра, использую Мегу16 со встроенным АЦП. Делаю 128 выборок, суммирую и затем делю на 128. Получаю результат. Мне сказали, что теперь нужно применить вычисление скользящего среднего. А как это сделать, я не знаю! Может, кто-нибудь подскажет или даст ссылку на это чудо!

Сообщение отредактировал Anjey_N - Apr 24 2007, 19:51

[defunct]

Мне сказали, что теперь нужно применить вычисление скользящего среднего. А как это сделать, я не знаю!

Пример скользящего усреднения по 16-ти точкам (без использования массивов)

Код

int UpdateAverage( int CurrVal )
{
    static int Sum = 0;
    int tmp = (Sum + (16 >> 1)) >> 4; // среднее = (Sum + n/2) / n, где n = 16
    Sum += CurrVal - tmp;
    return tmp;
}

<Усредненное значение АЦП> = UpdateAverage( <Текущее значение АЦП> );

[Snaky]

Пример скользящего усреднения по 16-ти точкам (без использования массивов)

Код

int UpdateAverage( int CurrVal )
{
    static int Sum = 0;
    int tmp = (Sum + (16 >> 1)) >> 4; // среднее = (Sum + n/2) / n, где n = 16
    Sum += CurrVal - tmp;
    return tmp;
}

<Усредненное значение АЦП> = UpdateAverage( <Текущее значение АЦП> );

нерабочий примерчик-то. вызвал 16 раз функцию с аргументом CurrVal = 10, в результате получил 6. через 20 итераций получил 7.
и вообще странный какой-то алгоритм - возвращать результат целочисленного деления (накопленной суммы + константа) на константу.

PS я всегда пользуюсь методом с кольцевым массивом, как описал IgorKossak

[defunct]

нерабочий примерчик-то. вызвал 16 раз функцию с аргументом CurrVal = 10, в результате получил 6. через 20 итераций получил 7.

Пример рабочий. Вы дальше повызывайте.
Хотите чтоб быстрее получался рез-тат усредняйте по 8-ми или по 4-м точкам.

и вообще странный какой-то алгоритм - возвращать результат целочисленного деления (накопленной суммы + константа)

Почитайте какую-нить книжку по усреднению прежде чем выступать.
Константа эта для устранения абсолютной погрешности в 0.5LSB при накоплении суммы.

PS я всегда пользуюсь методом с кольцевым массивом

У вас видать памяти в МК всегда много..

[Snaky]

Пример рабочий. Вы дальше повызывайте.
Хотите чтоб быстрее получался рез-тат усредняйте по 8-ми или по 4-м точкам.
Почитайте какую-нить книжку по усреднению прежде чем выступать.
Константа эта для устранения абсолютной погрешности в 0.5LSB при накоплении суммы.
У вас видать памяти в МК всегда много..

Тогда называйте вещи своими именами сразу. А то человек спросил про скользящее среднее, а вы ему совсем другое под этим названием подсовываете. Метод скользящего среднего - это то,что описал IgorKossak и Lepeksiy. Иначе захочется кому-нибудь сэкономить на памяти под массив, и будет потом долго удивляться, что результат поменялся.

PS Да, памяти у меня в МК всегда много - не жалуюсь.

[defunct]

Тогда называйте вещи своими именами сразу. А то человек спросил про скользящее среднее, а вы ему совсем другое под этим названием подсовываете.

Свои имена не всегда упомнишь.
Я не подсовываю, а делюсь примером, мог бы ведь и не делиться. Он сам решит подходит ему пример или нет.