Цифровой полосовой фильтр, Реализация Опции

[e-tarasov]

Задача такова. Требуется реализовать цифровой полосовой фильтр на 2000Гц с полосой 10Гц и максимально высоким затуханием и что интересно нужна фаза сигнала (но про это потом). Проц не сигнальный процесс фильтрации необязательно непрерывный. Раньше ЦОС не занимался на считая простеньких ФНЧ 2-го порядка. Надыбал алгоритм БПФ. Алгоритм БПФ позволяет использовать целочисленную математику что хорошо и при этом выделяет фазу сигнала. Господа специалисты а может это то что мне надо. Если да то может быть тогда для одной частоты есть упрощение алгоритма.
Не подскажите заодно сколько отсчетов надо выбрать и какую частоту дискретизации. Плз. Фазу то я по любому думаю вытащу. Но с обычным фильтром траблы с непрерывной фильтрацией или с переходными процессами после подключения. Может кто уже нечто подобное реализовывал. Спасибо.

[e-tarasov]

DRUID3 правильно пишет по теореме Котельникова *2 но надо с запасом Крякнутую Filter Solutions не нашел есть же mathlab. А вот по матлабу вопросик может ли он расчитывать и моделировать фильтр БПФ и как.

[DRUID3]

Не получится ли что добротность фильтра уменьшится из-за использования не целочисленной математики ведь ДПФ хорош в теории но на практике вопрос.

Нет, ДПФ хорош сам по себе и совершенно не имеет никакого отношения к целочисленной арифметике.

Что такое окно ханна и оверсемпленг.

Окно - функция, на которую множат интервал накопления, это задает АЧХ каждого частотного отсчета. Если он вообще ни на что не умножен, то окно прямоугольное и АЧХ sinc(f).
Оверсемпленг это когда отсчетов берут в несколько раз (а лучше на несколько порядков) больше чем нужно по Котельникову. Делают это для
1) уменьшения влияния случайных помех.
2)уменьшения апертурой погрешности АЦП.
3)при работе не с прямоугольными окнами для исключения их влияния на сигнал.

И вопрос про затухание к примеру насколько сравнимо с обычным цифровым.

Если честно, первый раз такое слышу . Там нет никакого затухания, т.к. все можно домножить , но есть шумы (включая дискретизацию или округление) ну и такие понятия как коэффициент передачи, например при умножениях двух сигналов в формате int это важно.

DRUID3 правильно пишет по теореме Котельникова *2 но надо с запасом Крякнутую Filter Solutions не нашел есть же mathlab. А вот по матлабу вопросик может ли он расчитывать и моделировать фильтр БПФ и как.

Может, но я, например его не использую принципиально . Это связано с моими специфическими убеждениями, но советовать всем поступать так же я просто не в праве. А Filter Solutions насколько я помню фильтров, указывающих фазу, не строит, или я туплю ?

Алгоритм Герцеля чем он хорош.

Кстати, алгоритм Герцеля в Вашем случае оптимален. Благодарите el34. Я почему-то о нем и не подумал, но ведь у Вас все условия, так сказать. Узкий участок (хоть он работает для любого, но даже на таком он даст фору ДПФ) спектра, и действительный сигнал на входе. Помимо меньших вычислительных затрат Герцель имеет еще одно серьезное преимущество - у него нет шага сетки частот, т.е. настройка производится плавно. Да и времени накопления нет - т.е. время вычисления "наличия" частоты ~ее периоду и просто суперовские свойства для параллельной организации вычислений (например PLIS). Кстати на WiKi есть исходник.

[-=ВН=-]

Нет, ДПФ хорош сам по себе и совершенно не имеет никакого отношения к целочисленной арифметике.

Окно - функция, на которую множат интервал накопления, это задает АЧХ каждого частотного отсчета. Если он вообще ни на что не умножен, то окно прямоугольное и АЧХ sinc(f).
Оверсемпленг это когда отсчетов берут в несколько раз (а лучше на несколько порядков) больше чем нужно по Котельникову. Делают это для
1) уменьшения влияния случайных помех.
2)уменьшения апертурой погрешности АЦП.
3)при работе не с прямоугольными окнами для исключения их влияния на сигнал.
Если честно, первый раз такое слышу . Там нет никакого затухания, т.к. все можно домножить , но есть шумы (включая дискретизацию или округление) ну и такие понятия как коэффициент передачи, например при умножениях двух сигналов в формате int это важно.
Может, но я, например его не использую принципиально . Это связано с моими специфическими убеждениями, но советовать всем поступать так же я просто не в праве. А Filter Solutions насколько я помню фильтров, указывающих фазу, не строит, или я туплю ?
Кстати, алгоритм Герцеля в Вашем случае оптимален. Благодарите el34. Я почему-то о нем и не подумал, но ведь у Вас все условия, так сказать. Узкий участок (хоть он работает для любого, но даже на таком он даст фору ДПФ) спектра, и действительный сигнал на входе. Помимо меньших вычислительных затрат Герцель имеет еще одно серьезное преимущество - у него нет шага сетки частот, т.е. настройка производится плавно. Да и времени накопления нет - т.е. время вычисления "наличия" частоты ~ее периоду и просто суперовские свойства для параллельной организации вычислений (например PLIS). Кстати на WiKi есть исходник.

Жуткая смесь
"Оверсампленг" - это не увеличение числа отсчетов, это повышение ч-ты дискретизации.
Алгоритм Герцеля - алгоритм вычисления ДПФ, со всеми вытекающими. Преимущества - экономия двойная по сравнению с лобовым вычислением. Других преимуществ нет.
Вообще вопрос был о фильтрации. Если автору нужен отфильтрованный сигнал, то ДПФ и даже с окном его не спасут.

[DRUID3]

Жуткая смесь
"Оверсампленг" - это не увеличение числа отсчетов, это повышение ч-ты дискретизации.

Да, именно это я и хотел сказать... Прошу прощения у тех, кто не может или ленится выхватывать из контекста...

Алгоритм Герцеля - алгоритм вычисления ДПФ, со всеми вытекающими. Преимущества - экономия двойная по сравнению с лобовым вычислением. Других преимуществ нет.

Что Вы говорите... Хотя, может в Вашей реализации это так и есть ...