нейронная сеть (тренировка) Опции

[Demonis]

Тренирую нейронную сеть в Матлабе. Структура нейронной сети 10x30x30x1 и 10x20x20x20x1, тренирую с помощью функции trainbr с использованием ранней остановки (когда нейронная сеть относительно проверочных данных ухудшается).

Но в процессе тренировки получается, что после нескольких эпох тренировки нейронная сеть прекращает тренировку с причиной "Minimum gradient reached". При этом средняя ошибка НС превышает 50%, т.е. сеть не тренирована совсем. Что может быть причиной такой ранней остановки НС??

[Demonis]

Спасибо за наводку. Наверное я у себя не установил System Identification при инсталяции. Найду компакты - посмотрю что там и как. Один общий вопрос: на основании чего в этих тулбоксах производят аппроксимаци системы. Просто требуется описать функцию 10 переменных - а это вроде бы не такая простая задача аппроксимации??

То же самое я пробовал делать для контура, состоящего из 5 точек, но с плавающим в определенных пределах значения Х-координаты. MLP описывалу такую систему с точностью порядка 10%.