Распознавание речи, помогите пожалуйста! Опции

[VAHOO]

Я знаю алгоритм для распознавание речи. Слова через микрофон проходит в фильтр, который собран на операционниках, типичные частоты для человеческого голоса находятся на интервале 100 гц - 2 000 гц, по этому используется Фильтр Высокого прохода, полосовой Фильтр и фильтр низкого прохода (аналоговый), после этого сигнал входит в микроконтроллер Т.е. на АЦП (скажем ATmega32) , здесь уже используются цифровые фильтры (Butterworth, Chebishev1,Chebishev2) , уже 'обработанный сигнал' который включает в себе цифры, сравнивается уже заранее хранивший в памяти отпечатков пальца словаря, метод сравнении можно использовать эвклидовые расстояния (сравнение как две векторы) или корреляционный метод, а словарь отпечатки палцов можно получить через MATLAB использовать Быстрое Преобразование Фурье, этот метод работает только для одного человека, То есть метод работает только для человека который говорил слово, если другой человек скажет тот же слово алгоритм не будет распознать. Мне надо такой алгоритм чтобы был универсальным, то если я в памяти микроконтроллера занес отпечатки пальца слова система работал для всех, то есть если все люди говорили тот же слова, система распознавания работал.
И скажите пожалуйста, чем отличаются одно и тот же слово сказанные разными людьми?
Буду рад лубой информации.

[Maik-vs]

Дорогой аффтар! Вот Вы интересуетесь алгоритмом распознавания речи. А как распознать Ваш текст? Кто такой фильтр высокого прохода? Знаете ли Вы, что Chebishev - это фамилия русского учёного Чебышева? Каким боком тут пальцы и их отпечатки? И перлы грамматики типа "если другой человек скажет тот же слово алгоритм не будет распознать." Вы хотите получить готовое по теме, которой наука занимается с 30-х годов (представьте себе! И до Вас кто-то что-то делал!) , и не удосужились хотя бы согласовать предложения. Не охота отвечать по сути. Читайте книги. Ваша задача была решена в сталинских шарашках.