Распознавание изображений корреляционным методом Опции

[Bird2]

Может не по теме, но ладно.
Стоит задача - классифицировать сигналы в диапазоне 1-8 кГц по их спектру, представленному в виде сонограммы (частота-время-яркость). Сигналы отличаются наличием частотных составляющих - 1,2,4 или 8, но эти составляющие могут прерываться. Пример сигнала - обычный телеграфный ключ (одна составляющая). Так как анализатор спектра груб (150 Гц на точку), то возникает желание классифицировать их по картинке сонограммы, сравнивая ее с эталонной. Чуствую спинным мозгом, что эти картинки (эталон и то, что надо распознать) надо как-то перемножить и по порогу принять решение, но как - понятия не имею. Может кто занимался задачей распознавания изображений корреляционным методом (или другим) - поделитесь алгоритмом, плз.

[Bird2]

IPP library нашлась на работе . Причем с прекрасным мануалом. Computer Vision посмотрел, но не понял, где искать мануал. На интеловском сайте только мегабайтные ppt-презентации...

[Degun]

Computer Vision посмотрел, но не понял, где искать мануал. На интеловском сайте только мегабайтные ppt-презентации...

На интеловском сайте вроде бы всё достаточно ясно написано. Искать на http://opencvlibrary.sourceforge.net. Там есть документация в online доступе. Кроме того, необходимо скачать файл OpenCV_1.0.exe, требующийся для установки OpenCV на компьютер. После установки будет доступна offline документация. Также загрузить библиотеку можно по ссылке http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary.

Сообщение отредактировал Degun - Oct 17 2007, 19:32