Помогите с фильтрацией сигнала., QPSK --> matlab --> delphi Опции

[drcham]

В матлабе в симулинке есть ДЕМО QPSK сигнала. После некоторых нехитрых блоков ( q/i разделение, фильтр и блока вывода значений в workspace) получил txt файл с нефильтрованной компонентой I.
Далее моя задача состоит в фильтрации сигнала.
(точнее я должен сделать алгоритм фильтрации)
Беру для примера или фильтр Гаусса или raised cosine ( приподнятый косинус ).
Коэффициенты могу рассчитать матлабе.
У меня возник вопрос по применению этих коэффициентов к сигналу.
Я так понимаю, что если ввести в матлабе rcosfir(0.5) то получится массив коэффиентов фильтра b[i] размером от 1 до 31.
У меня же в файле 500 значений ( вытащенных из матлаба ).
Как правильно применить эти коэффиенты к сигналу?
Сверткой нельзя т.к. длина массивов разная.

Кто бы мог толково сказать как я в данном случае должен применить фильтр к сигналу?
Я пытался брать Импульсную х-ку для rcosfir ( из справки матлаба ), считатть по ней 500 значений и делать conv() но у меня не получилось ничего вразумительного.

Мне нужно понять как правильно посчитать коэффиенты фильтра и применить их сигналу. ( сейчас 500 точек, но это пример чтоб не заморачиваться с написанием QPSK модулятора на дельфи ).

В данный момент у меня ограничен доступ к интернету. Про книгу Теория и применение цифровой обработки сигналов. Л.Рабинер, Б.Гоулд я слышал, но скачать пока немогу. Помогите кто может, а то скоро сдавать, а спросить, кроме как тут, негде. Спасибо всем откликнувшимся.

[drcham]

Спасибо, с фильтром разобрался.
А как фильтровать комплексный сигнал? Отдельно I и Q понятно, а комплексный через Re и Im и обратно собирать в комплексный?

[artri]

Спасибо, с фильтром разобрался.
А как фильтровать комплексный сигнал? Отдельно I и Q понятно, а комплексный через Re и Im и обратно собирать в комплексный?

1. Самый простой способ фильтрации - это свертка сигнала и фильтра
2. есть сигнал длины N и фильтр длины М - массивы коэффициентов.
3. И сигнал и фильтр дополняются нулями справа до длины L (степень двойки), так L >=N+M-1
4. Вычисляешь ДПФ (преобразование Фурье) этих двух сигналов.
5. Почленно перемножаешь полученные спектры.
6. Вычисляешь обратное ДПФ полученного спектра и получаешь сигнал из L точек - результат фильтрации