Как быстрее выделить периодич. сигнал?, Вопрос специалистам. Опции

[ZAV55]

Уважаемые математики, подскажите, есть ли способы повысить соотношение сигнал/шум периодического сигнала с известным периодом быстрее чем корень из Т (время накопления)?

[Silent Observer]

Мне кажется, что цифровой фильтр с нулевым фазовым сдвигом на данной частоте мог бы решить вашу проблему. Получить коэффициенты такого фильтра вы сможете здесь : http://www.nauticom.net/www/jdtaft/

[Fast]

Мне кажется, что цифровой фильтр с нулевым фазовым сдвигом на данной частоте мог бы решить вашу проблему. Получить коэффициенты такого фильтра вы сможете здесь : http://www.nauticom.net/www/jdtaft/

??? нулевым фазовым сдвигом на данной частоте ???
если имеется ввиду линейность фазо-частотной характеристики, то все нерекурсивные фильтры (трансверсальные, кому как нравится) ею обладают. Все это хозяйство выльется в согласованную фильтрацию.
А для расчета любых фильтров я не видел ничего удобнее, чем MathLab6-7.0

[Silent Observer]

Уважаемый Fast! Наверное я не большой знаток цифровых методов обработки сигнала, и поэтому я лучше приведу мнение эксперта в этой области - Steven W. Smith (www.dspguide.com). Вот что он пишет : "There are three types of phase response that a filter can have: zero phase, linear phase, and nonlinear phase ... the zero phase filter is characterized by an impulse response that is symmetrical around sample zero. The actual shape doesn't matter, only that the negative numbered samples are a mirror image of the positive numbered samples. When the Fourier transform is taken of this symmetrical waveform, the phase will be entirely zero..." Я думаю, с этим не поспоришь.

[seeker]

Уважаемый Fast! Наверное я не большой знаток цифровых методов обработки сигнала, и поэтому я лучше приведу мнение эксперта в этой области - Steven W. Smith (www.dspguide.com). Вот что он пишет : "There are three types of phase response that a filter can have: zero phase, linear phase, and nonlinear phase ... the zero phase filter is characterized by an impulse response that is symmetrical around sample zero. The actual shape doesn't matter, only that the negative numbered samples are a mirror image of the positive numbered samples. When the Fourier transform is taken of this symmetrical waveform, the phase will be entirely zero..." Я думаю, с этим не поспоришь.

Что это за ерунда? Если под sample zero имеется ввиду отвод FIRa соответствующий незадержанному входному сигналу, то из симметрии ИХ следует, что фильтр должен знать отсчеты которые придут ему на вход в БУДУЩЕМ!

[Fast]

что фильтр должен знать отсчеты которые придут ему на вход в БУДУЩЕМ!

Да, seeker, так и есть. Просто phase zero фильтры состоят из двух частей (кажется даже одинаковых, не помню) - прямой и обратной ветви. Вот обратная ветвь имеет лин.фазовую характеристику, обратную прямой ветви. То, что суммарное время задержки будет больше не страшно, зато имеем нулевой фазовый сдвиг по всем частотам.

[Stanislav]

Время реакции системы на известный (в частности, периодический) сигнал часто можно сократить по сравнению с методом "тупого" корреляционного накопленияф. Для этого следует провести стат. анализ (хотя бы в частотной области) ожидаемого сигала и помехи. В ряде случаев их можно разделить, или ослабить помеху. Общий принцип - если мешающий сигнал не является гауссовым белым шумом, сделай преобразование, которое сделает его таковым. После этого корреляционное накопление будет оптимальным...

[Fast]

Время реакции системы на известный (в частности, периодический) сигнал часто можно сократить по сравнению с методом "тупого" корреляционного накопления...

Это называется "отбеливающий фильтр". Stanislav, чтобы провести такой анализ, нужно с высокой достоверностью разделять сигнал и помеху, хотя бы в режиме обучения. И потом, про цветной шум или негаусс. канал ничего исходно не сказано. По умолчанию, всегда гауссовский, и как для него сократить ?

[Stanislav]

Время реакции системы на известный (в частности, периодический) сигнал часто можно сократить по сравнению с методом "тупого" корреляционного накопления...

Это называется "отбеливающий фильтр". Stanislav, чтобы провести такой анализ, нужно с высокой достоверностью разделять сигнал и помеху, хотя бы в режиме обучения. И потом, про цветной шум или негаусс. канал ничего исходно не сказано. По умолчанию, всегда гауссовский, и как для него сократить ?

К сожалению, вопросы, задаваемые на форуме, часто некорректны (в смысле постановки задачи) или содержат недостаточно исходных данных. Я всего лишь привел пример, как можно сократить время реакции в конкретном случае. Универсальный же рецепт дать невозможно...