Цифровое квадратурное разложение, миф или реальность? Опции

[pimen]

Этот вопрос меня интересует уже несколько лет:
Аналоговое или квадратурное разложение?

на практике видел реализацию и того и другого, но склоняюсь к цифровому
однако, алгоритма цифрового квадратурного разложения, не имеющего ошибку разложения по фазе или амплитуде не встречал.

Самый распространенный способ цифрового квадратурного разложения (цкр) - это оцифровка сигнала на частоте пч, равной 1/4 от частоты дискретизации ацп и применении коэфф. прореживания 1,0,-1,0 для одной, и 0,1,0,-1 для другой квадратуры.

данный метод идеален для очень узкополосных сигналов, т.к при отстройке от частоты пч увеличивается фазовая ошибка разложения.

есть-ли алгоритмы, которые обеспечивают отсутствие ошибки разложения в широком диапазоне полос сигнала и применимые для целочисленной арифметики (отсчетов ацп)?


все моделирование проводил в матлабе в м-файлах, и пока не нашел того алгоритма, который-бы меня устроил

[Михаил_K]

Нифига не поянл, чего хотите. Оцифровать сигнал на ПЧ и расквадратурить?
Все делается просто как валенок!
Один сопособ.

1. Оцифровка должна быть произведена такой частоте, чтобы спектр сигнала не вылезал за границы половины и полной частоты дискретизации (теорема котельниокова).
2. Сигнал умножается на sin и cos, которые формируются на цифровом генераторе. Ошибки по фазе у них нет, соотвественно и неквадратурности тоже.
3. Снесенный в ноль сигнал фильтруется.

Второй способ.
1. Над оцифрованным сигналом проводится преобразование гильберта.
2. Сигнал на комплексном умножителе умножается на несучку и сносится в 0.
Фильтрация в данном случае уже не нужна.

Кстати, на счет не квадратурности. Вторым способом мы уже давно демодулируем сигналы QAM256 с отличным качеством, и если есть неквадратурность, то она составляет доли минут.