Определение постоянной времени экспоненты Опции

[condor]

Имеется выборка длинной ~1000 точек с зашумленным сигналом вида f(t)=exp(-at)+b. Необходимо определить а и желательно без использования итеративных алгоритмов.
Насколько я понял, наиболее часто используют логарифмирование сигнала с последующим применением метода наименьших квадратов. Но при этом надо избавиться от смещения b.
Может есть еще способы не очень чувствительные к шумам?
Посоветуйте, пожалуйста, литературу по данной теме.

[Guest_TSerg_*]

Имеется выборка длинной ~1000 точек с зашумленным сигналом вида f(t)=exp(-at)+b. Необходимо определить а и желательно без использования итеративных алгоритмов.
Насколько я понял, наиболее часто используют логарифмирование сигнала с последующим применением метода наименьших квадратов. Но при этом надо избавиться от смещения b.
Может есть еще способы не очень чувствительные к шумам?
Посоветуйте, пожалуйста, литературу по данной теме.

Двухпараметрическая регрессия на основе лианеризации и МНК имеет место в практике.
Некоторые эффекты от ее применения Stanislav изложил выше.

Еще одним способом является моделирование линейной системы в виде АРСС-модели (ARIMA).
Для экспоненты вероятно достаточно СС-модели.
Почитать Бокс и Дженкинс.
Сложность реализации достаточно высока.