реклама на сайте
подробности

 
 
> Измерение точки Ликвидуса.
VadimPlotnikov
сообщение Apr 29 2008, 04:19
Сообщение #1


Участник
*

Группа: Участник
Сообщений: 34
Регистрация: 20-03-07
Из: Красноярск
Пользователь №: 26 321



Стоит задача измерения точки Ликвидуса (переход из жидкое в твёрдое состояние), характеризуется замедлением остывания вещества . Измерение происходит термопарой с занесением данных в массив. На графике ищется точка перегиба по второй производной. В теории всё просто, а на практике проблемы. Сигнал зашумлён, и в результате вторая производная тоже зашумлена что резко снижает достоверность результата или невозможность его получения, хотя визуально на графике исходной функции видно где происходит перелом. Применение фильтров (медиана – убивает данные полностью, усреднение раз на раз) на входные данные не даёт нужного результата. Реально помогает только увеличение шага производной (т.е берём не подряд точки 1-2-3 а 10-20-30), но ухудшается результат. Читал, что хорошие результаты даёт вейвлет-преобразования но пока не разобрался как использовать.
У кого-какие мысли.
Go to the top of the page
 
+Quote Post
 
Start new topic
Ответов
stoker
сообщение Apr 29 2008, 10:44
Сообщение #2


Местный
***

Группа: Свой
Сообщений: 340
Регистрация: 28-11-05
Из: Москва
Пользователь №: 11 469



Ну это на тот случай если все таки изменения можно вносить в железку. А уж если нет и данные получены, можно попробовать их загнать в матлаб, да и поиграться в нём с различными способами фильтраций, дабы выбрать оптимальный вариант обработки, в частности там есть вейвлет-анализ, правда я не совсем понимаю как его можно здесь использовать.
Go to the top of the page
 
+Quote Post
Stanislav
сообщение Apr 29 2008, 10:48
Сообщение #3


Гуру
******

Группа: Свой
Сообщений: 4 363
Регистрация: 13-05-05
Из: Москва
Пользователь №: 4 987



Цитата(stoker @ Apr 29 2008, 14:44) *
А уж если нет и данные получены, можно попробовать их загнать в матлаб, да и поиграться в нём с различными способами фильтраций, дабы выбрать оптимальный вариант обработки, в частности там есть вейвлет-анализ, правда я не совсем понимаю как его можно здесь использовать.
Вот именно. smile.gif

Полиномиальная аппроксимация - наиболее часто применяемый способ. Однако, могут быть ньюансы.


--------------------
Самонадеянность слепа. Сомнения - спутник разума. (с)
Go to the top of the page
 
+Quote Post



Reply to this topicStart new topic
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 


RSS Текстовая версия Сейчас: 19th August 2025 - 09:21
Рейтинг@Mail.ru


Страница сгенерированна за 0.01376 секунд с 7
ELECTRONIX ©2004-2016