оцифровка ВЧ сигнала, системный вопрос по теме Опции

[vikrus]

Задача оцифровать сигнал с рабочей частотой 430 МГц.
Сигнал приходит от усилителя, амплитуда до единиц вольта.
Желательная разрядность 16-24 бита, да и минимальный уровень вносимых искажений.
Вопрос, как правильно этол делается?
В лоб ставить скоростные АЦП + маштабирующие усилители ?
а потом что делать с таким потоком данных?
а частоту дискретизации выбрать какую, в 2 раза выше или еще больше?
Или если есть возможность понижаться до огибающей ?

[khach]

Раз тут спецы по оцифровке ВЧ собрались, то спрошу.
А кто что знает о КВАДРАТУРНОМ овернайквисте/ундерсамплиге? Как подобрать сдвиг фаз опорного сигнала на УВХ чтобы получить после оцифровки квадратуры?

По поводу Котельникова- он конечно прав, но если мы цифруем не всю полосу от постоянки до fmax, и точно знаем, что спект сигнала достаточно узкий и соответствующие "отражения" спектра сигнала от частоты выборки не будут накладываться друг на друга и одно из них окажется достаточно низкочастотным для прямой оцифровки АЦП то это и будет решение искомой задачи. Обратите внимание, что у современных АЦП кроме максимальной скорости оцифровки определен еще и параметр full bandwidth - быстродействие встроенного в АЦП УВХ. И при макисальных 120 мегасемплах full bandwidth может достигать 750 МГц. Т е такой АЦП может спокойно оцифровывать сигнал с частотой 650 мгц с полосой 50 мгц если мы гарантируем, что никаких других частот на входе АЦП нет.

[lks]

Раз тут спецы по оцифровке ВЧ собрались, то спрошу.

Ну я то конечно не претендую на звание спеца, но хотелось бы уточнить - если сигнал звуковой, то даже после оцифровки с частотой меньше чем в 2 раза (верхнего диапазона) будет иметь удовлетворительную разборчивость. Но если вы хотите сигнал фильтровать или обработать каким другим алгоритмом - может потребоваться два порядка выше чем сама полоса сигнала. В то же время для качественной передачи речи требуются все гармоники сигнала расположенные далеко за пределами которые слышит человек.
Смысл в том, что частоты в 2 раза выше сигнала - банально, не достаточно для дальнейшей обработки - в одном случае и с избытком в другом.
Теорема Найквиста не имеет практического (прикладного) значения.