выделение постоянной составляющей Опции

[_Anatoliy]

Доброго времени суток!
Есть шумоподобный сигнал такого вида:


Как с минимальными затратами выделить из него постоянную составляющую?Ожидаемая её величина порядка 0,001 от максимального значения сигнала.Спектр сигнала представляет собой случайную величину с равномерным распределением от 0 до частоты Найквиста.

Пробовал различные фильтры - получается нечто монстрообразное.Больше всего мешают низкочастотные составляющие.Что посоветуете?

[rudy_b]

Есть простой способ. Пусть к-ячейка хранения постоянной составляющей, а s-sample. Тогда на каждом такте k=k*N+s*(1-N). N- меньше 1.
Это можно сделать и на сложениях со сдвигом.
Поскольку получается просто, то для лучшего усреднения часто оказывается полезно поставить 2-3 таких ячейки, чем городить сложный фильтр.

[_Anatoliy]

Спасибо!Примем к сведению.
Я уже сделал фильтр по схеме Михаила,пока он меня устраивает.

Во-первых, что в контексте вашего вопроса есть постоянная составляющая? На каком интервале?

Во-вторых неужели подвид скользящего среднего - фильтр скользящего суммирования, использующий два сложения на семпл - есть нечто монстроидальное?

1. Не понял вопроса.
2. Фильтр скользящего среднего начал давать удовлетворительный результат только при окне порядка 300000 семплов.Это ли не монстр?