Многопроцессорнось и CUDA при моделировании описаний на HDL языках Опции

[dvladim]

Вопрос такой:
Какие пакеты моделирования позволяют задействовать ресурсы всех доступных процессоров в системе, кластеры, ресурсы процессора видеокарты (используя CUDA), внешние аппаратные ускорители (какие?) для ускорения моделирования?

Вообще интересно как хорошо распараллеливается моделирование HDL описаний. Насколько линейно влияет увеличение числа процессоров? Насколько важна потоковая скорости и задержки подсистемы памяти?

Желательно (если это возможно) в примерах с конкретными цифрам: каков объем проекта; язык; количество тестовых векроров (событий) при моделировании; использованная система - железо, ОС, софт; время компиляции и моделирования; занятый объем памяти?

[CaPpuCcino]

1)плохо улавливаю, вас что конкретно интересует - среды проектирования использующие параллельные вычислительные архитектуры или распараллеливание тех или иных алгоритмов? 2)если вы говорите о параллельных вычислительных архитектурах, то следует учесть, что архитектуры эти принципиально разные (те же многопроцессорные системы - это MIMD, а графические сопроцессоры - это SPMD /single program multiple data/), и соответственно алгоритмы на них ложатся по-разному. если вас интересует применение именно CUDA, то в статейках NVIDIA кучами можно найти заоблачные показатели ускорения алгоритмов (кстати, почему именно CUDA, а не, к примеру, более универсальные cell-processors) при этом стоит учитывать что для CUDA не все алгоритмы подходят и программировать под неё приходится адаптируя алгоритм под GPU архитектуру всевозможными макросами и дефайнами
в общем широко как-то очень зрите, можно как-нить по-конкретнее формулировать?